BauML
Integration menschlichen Expertenwissens in die Steuerung von Baumaschinen durch Machine Learning Methoden
Assistenzsysteme weisen ein hohes Potenzial für die Steigerung der Gesamteffizienz in der Bedienung von Baumaschinen auf. Das Forschungsprojekt BauML versucht dieses Potenzial mithilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz zu erschließen. Der Kernansatz ist dabei Expertenwissen von erfahrenen Fahrzeugführern mithilfe von Machine Learning zu explizieren und in der Form von Assistenzsystemen Fahrzeugführern zur Verfügung zu stellen. Dafür werden sowohl historische Maschinendaten von bspw. Tunnelbohrmaschinen, als auch durch Simulationen generierte synthetischen Daten, für die Datenanalyse verwendet
