Karriere Raus aus dem Hörsaal – rein in Forschung und Anwendung
Wir denken neu. Wir denken anders. Maschinenbauer und Soziologen, Informatiker und Wirtschaftsgeografen, Digitalisierungstreiber, Tech-Visionäre, Datenanalysten und Algorithmen-Liebhaber, Möglichmacher und Netzwerker arbeiten bei uns im Team. Und bieten interdisziplinäre Lösungen.

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Promotionsprozesse und -Maßnahmen sowie offene Promotionsstellen

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Bachelor-, Master- und Promotionsthemen sowie Lehrveranstaltungen für Studenten

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Aktuelle Stellen


  • Anwendungsnahe HiWi-Stelle als "Entwickler für Machine Learning Modelle in der Produktionstechnik"

    Die an Sie gerichteten Aufgaben sind in Projekten der Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ verortet, an denen die Anwendbarkeit der künstlichen Intelligenz in der Produktion erforscht wird. Sie umfassen:

    • Unterstützung bei der Anwendung und Bewertung intelligenter Lernverfahren für (selbstoptimierende) Produktionssysteme und Fertigungsverfahren
    • Kontinuierliche Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus realen Produktionsszenarien in Form einer ganzheitlichen Datenvisualisierung und –exploration
    • Entwicklung von Machine Learning Modellen zur prädiktiven Datenanalyse
    • Unterstützung bei diversen Recherchen

    Unser Angebot:

    • Mitarbeit an anwendungsnahen Forschungs- und Industrieprojekten
    • Lösung realer Produktionsprobleme großer Industriepartner (u.a. Automobilhersteller)
    • Freundliches und kollegiales Umfeld
    • Flexible Arbeitszeiten und -organisation
    • Interdisziplinäres Arbeitsumfeld
    • Regelmäßige Wochenarbeitszeit von 12-19 Stunden (die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie der RWTH Aachen University für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte)
    • Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte

    Voraussetzungen:

    • Grundlegende mathematisch-statistische Kenntnisse und Techniken der Datenexploration
    • Erfahrungen und Fachkenntnisse im Bereich Datenanalyse / Machine Learning / Knowledge Discovery in Databases
    • Kenntnisse in Python, R und/oder Java (theoretisch und praktisch)
    • Kenntnisse im Bereich Datenbanken/Datenbankadministration von Vorteil
    • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Engagierte, teamorientierte, selbständige und leistungsorientierte Arbeitsweise
    • Bereitschaft und Freude, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten

    Arbeitszeit:

    12 - 19 Stunden / Woche

    Laufzeit:

    3 Monate mit Option auf Verlängerung

    Kontakt
    Telefon
    +49 241 80 911 35

    E-Mail
    224A6Cc70Ab2D8F7474A3C031Fa12E88

    Vladimir Samsonov, M.Sc.

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  • Du suchst eine HiWi-Stelle? Werde Teil unseres Teams!

    Wir, die Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA), beschäftigen uns mit den Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens in produktionstechnischen Systemen. Von der Qualitätsvorhersage über das Erkennen kritischer Maschinenzustände bis hin zur Produktionsplanung – in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien der produzierenden Industrie entwickeln wir in Forschungs- und Industrieprojekten umfangreiche Software-Applikationen.

     

    Werde Teil unseres Teams und sammle neben deinem Studium Erfahrungen z.B. in

    ·         der Anwendung von Machine Learning – von klassischen statistischen Datenanalysen bis zu künstlichen neuronalen Netzen

    ·         der Umsetzung von Benutzeroberflächen – um Software intuitiv und effizient bedienen zu können

    ·         dem Design von Softwarearchitekturen – den Überblick behalten, wenn viele Komponenten zusammenspielen

    Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig. Wenn du Spaß an Herausforderungen hast, eigenständig und verantwortungsvoll arbeitest, und Interesse der Thematik „Informatik im Maschinenbau“ mitbringst bist du bei uns genau richtig.

     

    Haben wir dein Interesse geweckt? Dann würden wir dich gerne näher kennenlernen und freuen uns auf deine Bewerbung an

     

    Christian Scheiderer, M.Sc.

    Tel.: 0241-80-91139

    Christian.Scheiderer@ima.rwth-aachen.de

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    +49 241 80 91139

    E-Mail
    9Adf2D7Cf1350A622615C3452Dd92B71

    Christian Scheiderer, M.Sc.

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  • Studentische Hilfskraft (m/w) für Modellierung und Algorithmen


    Das Institut für Unternehmenskybernetik e.V. an der RWTH Aachen University befasst sich mit adaptiven Planungs- und Steuerungslogiken für komplexe technische Systeme und mit der (Weiter-)Entwicklung kybernetischer Methoden zur optimierten Gestaltung von Geschäftsprozessen für kleine und mittlere Unternehmen.

    Wir bieten

    • Sammlung von Erfahrungen in einem dynamischen und aktuellen Forschungsgebiet mit Kontakt zu interessanten Praxispartnern

    • Vertiefung fachlicher Fähigkeiten im Bereich der technischen Entwicklung

    • Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem angenehmen und motivierenden Arbeitsumfeld

    • Möglichkeit zur eigenständigen Arbeit bei flexibler Zeiteinteilung

    Ihr Profil:


    • Sehr gute Deutschkenntnisse

    • Sehr gute Englischkenntnisse

    • Selbstständiges und zuverlässiges Arbeiten, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit

    • Gute Kenntnisse in Python

    • Grundkenntnisse in C++

    • Wünschenswert sind Grundkenntnisse in Sql- /non-Sql Datenbank

    • Wünschenswert sind Grundkenntnisse in der Anwendung genetischer Algorithmen und Methoden aus dem Bereich Machine Learning.

    Ihre Aufgaben:


    • Modellierung eines Strukturoptimierungsproblems für faserverstärkte Kunststoffe

    • Entwicklung von multi-kriteriellen genetischen Algorithmen

    • Anwendung von Machine Learning Algorithmen

    Unser Angebot:


    Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst auf eine 3-monatige Laufzeit befristet. Eine langfristige Beschäftigung ist aber durchaus erwünscht und wird auch angestrebt.

    Arbeitszeit wöchentlich: 15 bis 19 Stunden


    Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.


    Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.


    Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.


    Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

    Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

    Ihr Ansprechpartner

    Für Vorabinformationen steht Ihnen

    Herr Haoming Zhang
    Tel.: +49 (0) 241 80-91143
    Fax: +49 (0) 241 80-91122
    E-Mail: haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de

    zur Verfügung.

    Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information:
    http://www.ifu.rwth-aachen.de/

    Ihre Bewerbung richten Sie bitte ab sofort an Herrn Zhang.

    Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

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    +49 241 80 91143

    E-Mail
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    Haoming Zhang, M.Sc.

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  • Studentische Hilfskraft als „System Administrator“

     Unser Profil 

    Der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) gehört der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen University an. Forschungsschwerpunkte sind der Einsatz von Methoden der Informatik in allen Anwendungsbereichen des Maschinenbaus, insbesondere in den Feldern Produktionstechnik, Verkehr und Mobilität sowie E-Health.

    Dabei werden zum einen unterschiedlichste Applikationen entwickelt, die auf einem internen Serversystem mittels Docker verprobt werden. Zum anderen werden auf diesen Systemen Big-Data Methoden, z.B.  maschinelles Lernen, angewendet.

    Als Unterstützung für unser motiviertes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft, die uns beim Betrieb des Datenanalyse-Clusters und bei infrastrukturellen Fragestellungen als System Administrator unterstützt.

    Ihr Profil

    • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit UNIX Systemen
    • Idealerweise Erfahrungen mit Docker, Kubernetes und Rancher
    • Erfahrungen mit Apache Hadoop, Spark und Ähnlichem wünschenswert
    •  gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • engagierte, teamorientierte, selbständige und leistungsorientierte Arbeitsweise
    • Bereitschaft und Freude, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten

    Ihre Aufgaben 

    • Betreuung des Betriebs eines Serverclusters
    •  Implementierung von Bash/Python Applikation zur Bedienung/Wartung vom obigem
    •  Unterstützung bei der Umsetzung von neuen Infrastrukturen im Docker Umfeld

    Unser Angebot 

    • Mitarbeit an anwendungsnahen Forschungs- und Industrieprojekten
    • freundliches und kollegiales Umfeld
    • flexible Arbeitszeiten und -organisation
    • interdisziplinäres Arbeitsumfeld
    • regelmäßige Wochenarbeitszeit von 14-19 Stunden (die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie der RWTH Aachen University für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte)

    Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung 


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    01F3947E3Ebd6F88391C505Fb2Ed98E1

    Vadim Kraus, M.Sc.

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  • Studentische Hilfskraft als „Web-Entwickler/in“

    Du interessierst Dich für Web-Development und Technologien moderner Software Entwicklung? Du hast eine Affinität für Daten, Visualisierungen und IT-Architekturen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.

    Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und Fertigungstechnik. Neben der Entwicklung der Algorithmen besteht ein Großteil der Arbeit darin die Zugänglichkeit zu den Inhalten mit Hilfe von interaktiven Applikationen zu schaffen und das Verständnis der erarbeiteten KI-Lösung zu schaffen.

    Wir bieten Dir

    • die Möglichkeit an aktuellen Themen und in anwendungsnahen Projekten rund um das Thema künstliche Intelligenz mitzuarbeiten,
    • Einblicke in die Produktions- und Fertigungsverfahren führender Unternehmen der deutschen Automobil- und Fertigungsindustrie,
    • ein freundliches, kollegiales und modernes Arbeitsumfeld,
    • flexible Arbeitszeiten und Freiheit zur eigenständigen Arbeitsorganisation
    • sowie die Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

    Zu Deinen Aufgaben zählen

    • die Frontend-Entwicklung von grafischen Benutzerschnittstellen für Web-Applikationen,
    • die Visualisierung von Daten, maschinellen Lernmodellen und Analyseergebnissen,
    • die Erstellung von Interaktionsmöglichkeiten für die explorative Datenanalyse,
    • die Präsentation der Ergebnisse in schriftlicher als auch mündlicher Form
    • und die Unterstützung des Lehrstuhls bei der Organisation und Durchführung der Hochschullehre im Bereich der Informatik.

    Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du

    • grundlegende Kenntnisse über aktuelle Technologien der Web-Entwicklung haben,
    • praktische Erfahrungen mit einer oder mehreren der folgenden Bibliotheken/Sprachen aufweisen: Javascript, Angular.js, Angular 2-6, D3.js, three.js, Python, Java.
    • Motivation und Bereitschaft mitbringen, Dir eine neue Sprache anzueignen oder dich in neue Bibliotheken einzuarbeiten,
    • grundlegende Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git, SVN) kennen,
    • erste Erfahrungen in der Nutzung von Datenbankstrukturen (SQL und NoSQL) mitbringen,
    • offen, kommunikativ und teamfähig sein
    • und vor allem Motivation für Deine persönliche Entwicklung und Freude an Herausforderungen bringen.


    Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

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  • Studentische Hilfskraft als "Frontend-Entwickler"

    Wir, die Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA), beschäftigen uns mit den Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Methoden des Maschinellen Lernens in produktionstechnischen Systemen. Von der Qualitätsvorhersage über das Erkennen kritischer Maschinenzustände bis hin zur Produktionsplanung – in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien der produzierenden Industrie entwickeln wir in Forschungs- und Industrieprojekten umfangreiche Software-Applikationen.

    Zur Umsetzung unserer Projekte sucht unser Team Verstärkung bei der Frontend-Entwicklung graphischer und interaktiver Benutzeroberflächen mit modernen Webframeworks.

    Haben wir dein Interesse geweckt? Dann haben wir ein paar Fragen an dich!

    Du willst

    • neben deinem Studium Einblicke in spannende Projekte führender Unternehmen der deutschen Fertigungsindustrie erhalten
    • Praxiserfahrung in moderner Software Entwicklung sammeln?
    • Deine Arbeitszeit flexibel und eigenständig organisieren können?

    Du hast

    • praktische Erfahrungen mit mindestens einer der folgenden Sprachen: Javascript, Angular.js, React.js, Vue.js, Python?
    • Wissen über die grundlegenden Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git)?
    • die Bereitschaft, dich in neue Sprachen oder neue Bibliotheken einzuarbeiten?
    • Eigeninitiative und Teamfähigkeit?


    Wenn du diese Fragen mit "Ja" beantworten kannst bist du in unserem Team genau richtig!

    Wir freuen wir uns auf deine Bewerbung.

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    Christian Scheiderer, M.Sc.

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  • Studentische Hilfskraft als „Entwickler für Machine Learning Modelle in der Produktionstechnik“

    Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und technische Systeme? Du hast eine Affinität für Daten, Analysen und Algorithmen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.

    Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und Fertigungstechnik.

    Wir bieten Dir

    • die Möglichkeit an aktuellen Themen und in anwendungsnahen Projekten rund um das Thema künstliche Intelligenz mitzuarbeiten,
    • Einblicke in die Produktions- und Fertigungsverfahren führender Unternehmen der deutschen Automobil- und Fertigungsindustrie,
    • ein freundliches, kollegiales und modernes Arbeitsumfeld,
    • flexible Arbeitszeiten und Freiheit zur eigenständigen Arbeitsorganisation
    • sowie die Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

    Zu Deinen Aufgaben zählen

    • die Aufbereitung und Analyse von Daten aus industriellem Umfeld,
    • das Entwickeln von Programmen und die Nutzung von Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens,
    • die Evaluation und visuelle Darstellung von Analyseergebnissen,
    • die Präsentation der Ergebnisse in schriftlicher als auch mündlicher Form
    • und die Unterstützung des Lehrstuhls bei der Organisation und Durchführung der Hochschullehre im Bereich der Informatik.

    Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du

    • grundlegende Kenntnisse im Bereich statistischer Datenanalyse mitbringen,
    • Programmiererfahrung in einer der folgenden Sprachen aufweisen: Python, Java, C/C++, C#, Lua,
    • Motivation und Bereitschaft mitbringen, Dir eine neue Sprache anzueignen,
    • grundlegende Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git, SVN) kennen,
    • erste Erfahrungen in der Nutzung von Datenbankstrukturen (SQL und NoSQL) mitbringen,
    • offen, kommunikativ und teamfähig sein
    • und vor allem Motivation für Deine persönliche Entwicklung und Freude an Herausforderungen bringen.


    Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

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  • Studentische/r Mitarbeiter/in als „Web-Entwickler/in für Content Management Systeme“

    Du interessierst dich für Web-Development und hast Spaß am Programmieren? Du bist kreativ beim Lösen von technischen Fragestellungen und absolvierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Studium an der RWTH Aachen? Dann bist du als studentischer Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.
    Wir, die Forschungsgruppe „Knowledge Engineering“, verstehen uns als Wissensmanager für den modernen Forschungsbetrieb. Hierbei nutzen wir insbesondere Data Science Methoden, wie bspw. dem Text Mining und Natural Language Processing um einen Erkenntnisgewinn aus unstrukturierten Textdaten zu generieren. Damit diese an den Forscher gelangen, müssen Content Management Systeme implementiert und um Funktionalität durch Entwicklungsaufgaben erweitert werden. Hierbei suchen wir deine Unterstützung!

     

    Du Willst:

    •   Neben deinem Studium erste Praxiserfahrungen im Bereich der Web- und Softwareentwicklung in einem interdisziplinären Team sammeln.
    •   Dich mit einem modernen Technologie-Stack auseinandersetzen.
    •   Deine Arbeitszeit flexibel und eigenständig organisieren können.

       


      Du hast:

      • Erste Erfahrungen mit mindestens einer der folgenden Sprachen: Java, Python, Javascript?
      • Erste Erfahrungen mit Datenbanksystemen wie SQL oder NoSQL?
      •            Wissen über die grundlegenden Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git)?

      • Die Bereitschaft, dich in neue Sprachen oder neue Bibliotheken einzuarbeiten (Django, Liferay)?
      • Erste Berührungspunkte mit Liferay und / oder Django CMS?
      • Eigeninitiative und Teamfähigkeit?
      • Motivation für Deine persönliche Entwicklung, Freude an Herausforderungen und Interesse an interdisziplinären Herangehensweisen?


      Du kannst einige dieser Fragen Ja beantworten? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

      Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst befristet auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung angestrebt.

      Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 11-19 Stunden, wobei eine Beschäftigung zwischen 15 und 19 Stunden wünschenswert ist. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit wird individuell abgesprochen und festgelegt.

       

       

      Kontakt
      Telefon
      +49 241 80 91150

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      Ec8Ed21595Dd3Bda6D251966F1A9E584

      Sebastian Zachow, M.Sc.

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    Initiative zeigen und bewerben

    Sie sind überzeugt, dass Sie zu uns passen? Es ist aber keine passende Stelle dabei? Dann schicken Sie uns eine Initiativbewerbung!

    Das IMA/ZuseLab bietet die Möglichkeit zur betrieblichen Ausbildung als Mathematisch-technische Softwareentwicklerinnen und -entwickler (MATSE) an der RWTH. Fragen hierzu beantwortet Kurt Capellmann.

    Kollegiale Arbeitsatmosphäre im interdisziplinären Team

    Betriebsausflug 2018
    Betriebsausflug

    Jedes Jahr macht sich das Cybernetics Lab einen Tag lang auf Tour durch das In- oder Ausland.
    Bild: Zoutelande 2018

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    Institutstagung

    Zwei Tage im Jahr werden auf unserer Institutstagung Synergien gefunden, Diskussionen geführt und Ziele definiert.

    Weihnachtsfeuer
    Weihnachtsfeier

    Mit mehr als 150 Kolleginnen und Kollegen sowie Alumni lässt sich auf das erfolgreiche Jahr gut anstoßen.

    Opendoorpolicyzuschnitt
    Teamspirit

    Offene Türen, flexible Arbeitszeiten und eine Duz-Kultur gelten für alle Mitarbeitenden.

    Karnevalsselfie
    Karnevalsfrühstück

    Arbeiten im Rheinland beinhaltet auch die Tradition, die fünfte Jahreszeit mitzufeiern.

    Außer Haus
    Außer Haus

    Das Cybernetics Lab ermöglicht (nicht nur) den wissenschaftlichen Austausch auf Seminaren, Konferenzen oder Messen.

    KontaktProf. Dr. phil. Ingrid Isenhardt1. Stellvertretende Direktorin
    Raum
    2.16
    Telefon
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