Wir, die Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA), beschäftigen uns mit den Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens in produktionstechnischen Systemen. Von der Qualitätsvorhersage über das Erkennen kritischer Maschinenzustände bis hin zur Produktionsplanung – in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien der produzierenden Industrie entwickeln wir in Forschungs- und Industrieprojekten umfangreiche Software-Applikationen.
Werde Teil unseres Teams und sammle neben Deinem Studium
Erfahrungen z.B. in
·
der Anwendung von Machine
Learning – von klassischen statistischen Datenanalysen bis zu künstlichen
neuronalen Netzen
·
der Umsetzung von Benutzeroberflächen
– um Software intuitiv und effizient bedienen zu können
·
dem Design von Softwarearchitekturen
– den Überblick behalten, wenn viele Komponenten zusammenspielen
Wenn Du bereits etwas Programmiererfahrung hast, eigenständig und
verantwortungsvoll arbeitest, und Interesse aus unseren Themen mitbringst bist du bei uns genau richtig.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann würden wir Dich gerne
näher kennenlernen und freuen uns auf Deine Bewerbung an
Dipl. Inform. Daniel Lütticke.
Tel.: 0241-80-91152
daniel.luetticke@ima.rwth-aachen.de
Dipl. Inform. Daniel Lütticke
Forschungsgruppenleiter
Digitalisierung und Automatisierung sind in der
Bauindustrie bisher nur unzureichend umgesetzt. Dies ist vor allem auf die
mangelnde Vernetzung und Lokalisierung von Baumaschinen sowie die Komplexität
und Heterogenität des Systems „Baustelle“ zurückzuführen. Eine Vielzahl von
Baumaschinen verschiedener Hersteller arbeitet mit Menschen in schmutzigen,
sich ständig verändernden Umgebungen zusammen.
Im Projekt FutureSite (future-site.de) wird für die Baustelle der Zukunft eine Referenzbaustelle gebaut, auf der verschiedene Baumaschinen miteinander verbunden und digitalisiert werden. An unserem Institut stehen neben hochwertigen Modellbaumaschinen moderne Kommunikationstechnologien zur Verfügung, mit denen wir die Digitalisierung der Baustelle realisieren.
Ihre Aufgabe ist es, beim Aufbau einer Datenverarbeitungsplattform zu helfen, die die Datenerfassung von verschiedenen Maschinen auf der Baustelle erleichtert. Diese Daten werden zur Überwachung und bei Bedarf zur Rückführung von Steuersignalen an die Maschinen verwendet. Der Job bietet die Möglichkeit, industrielles Systemdesign für hochskalierbare IoT-Netzwerke in einer freundlichen und praxisnahen Umgebung zu erlernen.
Ihr Profil:
·
Student der
Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, o.ä.
·
Erfahrung
im Bereich der Java Entwicklung
·
Erfahrungen
mit Java Frameworks wie Spring oder Hibernate sind wünschenswert
Ihre Aufgaben:
Arbeitszeit
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst befristet
auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist möglich und gewünscht. Die regelmäßige
Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden. Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche
Hilfskräfte
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Nennung der RWTH-Kennziffer 29391 an:
Kontakt:
Kunal Pal, M.Sc.
0241 80-91199
kunal.pal@ima.rwth-aachen.de
www.cybernetics-lab.de
Kunal Pal, M.Sc.
Digitalisierung und Automatisierung sind in der
Bauindustrie bisher nur unzureichend umgesetzt. Dies ist vor allem auf die
mangelnde Vernetzung und Lokalisierung von Baumaschinen sowie die Komplexität
und Heterogenität des Systems „Baustelle“ zurückzuführen. Eine Vielzahl von
Baumaschinen verschiedener Hersteller arbeitet mit Menschen in schmutzigen,
sich ständig verändernden Umgebungen zusammen.
Im Projekt FutureSite (future-site.de) wird für die Baustelle der Zukunft eine Referenzbaustelle gebaut, auf der verschiedene Baumaschinen miteinander verbunden und digitalisiert werden. An unserem Institut stehen neben hochwertigen Modellbaumaschinen moderne Kommunikationstechnologien zur Verfügung, mit denen wir die Digitalisierung der Baustelle realisieren.
Ihre Aufgabe ist es, ein Dashboard zur Überwachung des aktuellen Zustands der Baustelle und der Umgebung zu entwickeln. Das Dashboard wird außerdem dazu verwendet, um Steuersignale an die Maschinen zu senden, um diese fernzusteuern. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, modernste Frontend-Technologien mit dem Schwerpunkt Usability in einer angenehmen und praxisorientierten Umgebung zu nutzen und zu erlernen.
Ihr Profil:
·
Student der
Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, o.ä.
·
Erfahrung
im Bereich der Web-Entwicklung (u.a. HTML5, Java Script, CSS)
·
Sicherer
Umgang mit Frameworks wie Material UI, Vue JS oder vergleichbaren
Ihre Aufgaben:
Arbeitszeit
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst befristet
auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist möglich und gewünscht. Die regelmäßige
Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden.
Die
Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und
wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die RWTH Aachen University ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Nennung der RWTH-Kennziffer 29390 an:
Kontakt:
Kunal Pal,
M.Sc.
0241 80-91199
kunal.pal@ima.rwth-aachen.de
Kunal Pal, M.Sc.
Das Institut für Unternehmenskybernetik e.V. (IfU) befasst sich innerhalb des interdisziplinären Forschungsverbunds Cybernetics Lab IMA & IfU der RWTH Aachen University mit dem Zusammenspiel von Wechselwirkungen zwischen Mensch, Organisation und Technik. Es werden zukunftsweisende Konzepte und Lösungen für Wissenschaft, Wirtschaft und Politik erforscht, entwickelt und implementiert. In den drei Forschungsgruppen des IfU – "Wirtschafts- und Sozialkybernetik", „Technische Kybernetik“ sowie „Mobile Robotik“ werden Forschungs-, Lehr- und Dienstleistungsprojekte von interdisziplinären Forscher*innenteams durchgeführt.
In einem interdisziplinären Team von Ingenieur*innen, Wirtschaftswissenschaftler*innen, Kommunikationswissenschaftler*innen und Psycholog*innen setzt sich die Forschungsgruppe „Wirtschafts- und Sozialkybernetik“ schwerpunktmäßig mit den Bereichen Nachhaltigkeits- und Wirtschaftlichkeitsbewertung, Change- und Innovationsmanagement, Geschäftsmodellentwicklung sowie Kommunikations- und Organisationsentwicklung – insbesondere im Kontext der digitalen Transformation – auseinander.
Zur Unterstützung unserer Forschungsgruppe – speziell im Themenfeld Innovationsforschung – suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft (m/w/d) mit folgenden Qualifikationen:
Das Aufgabenspektrum ist breit und richtet sich sowohl nach Fähigkeiten und Schwerpunkten der studentischen Hilfskraft als auch nach aktuellen Bedarfen der Forschungsgruppe. Beispiel umfassen:
Im Rahmen der zu besetzenden Stelle bieten wir:
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden. Die Arbeitszeit wird individuell abgesprochen und festgelegt.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Für Vorabinformationen steht Ihnen
Sarah Güsken, M.Sc.
Telefon: +49 241 80 91189
E-Mail: sarah.guesken@ima-ifu.rwth-aachen.de
zur Verfügung.
Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information: https://cybernetics-lab.de/karriere
Ihre Bewerbung richten Sie bitte an
Cybernetics Lab IMA & IfU der RWTH Aachen University
z.H. Sarah Güsken, M.Sc.
Dennewartstraße 27
52068 Aachen
Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an sarah.guesken@ima-ifu.rwth-aachen.desenden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Sarah Güsken, M.Sc.
Die Forschung und Lehre im Cybernetics Lab steht seit vier Jahrzehnten für konsequente Interdisziplinarität und kybernetische Forschungsmethoden. Als interdisziplinärer Forschungsverbund ist es ein Institut der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen University. Dabei wird der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) mit seinem integrierten Ansatz des Informations- und Wissensmanagements um die Verfahren des An-Instituts für Unternehmenskybernetik e.V. (IfU) ergänzt. Die Forschungsschwerpunkte des Informationsmanagements liegen in der Datenanalyse, Mustererkennung und künstlichen Intelligenz im Umfeld von Industrial Big Data, im angewandten maschinellen Lernen sowie im Zusammenspiel komplexer Systeme in der mobilen (Intra-)Logistik.
Ihr Profil
Ihre Aufgaben
Unser Angebot
Die Stelle ist
zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und
zunächst befristet auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung gerne
möglich.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19
Stunden, wobei eine Beschäftigung zwischen 15 und 19 Stunden wünschenswert ist.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit wird individuell
abgesprochen und festgelegt.
Die
Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und
wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die RWTH ist
als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Wir wollen an der RWTH Aachen
besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über
Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung
bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit
unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers
liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Für Vorabinformationen steht Ihnen
Robert Jungnickel
Tel.: +49 (0) 241 80-911 56
E-Mail: Robert.Jungnickel@ima-ifu.rwth-aachen.de
zur Verfügung.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte bis spätestens zum 30.10.2019 an:
Cybernetics Lab IMA & IfU
RWTH Aachen University
Robert Jungnickel
Dennewartstraße 27
52068 Aachen
gerne auch per E-Mail an
Robert.Jungnickel@ima-ifu.rwth-aachen.de
Eine Bewerbung per E-Mail ist datenschutzmäßig
bedenklich. Der/Die Versender/in trägt dafür die volle Verantwortung.
Robert Jungnickel
Die Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) beschäftigt sich mit den Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Methoden des Maschinellen Lernens in produktionstechnischen Systemen. Von der Qualitätsvorhersage über das Erkennen kritischer Maschinenzustände bis hin zur Produktionsplanung – in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien der produzierenden Industrie entwickeln wir in Forschungs- und Industrieprojekten umfangreiche Software-Applikationen.
Zur Umsetzung unserer Projekte sucht unser Team Verstärkung bei der Frontend-Entwicklung graphischer und interaktiver Benutzeroberflächen mit modernen Webframeworks.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann haben wir ein paar Fragen an Dich!
Du willst
Du hast
Wenn Du diese Fragen mit "Ja" beantworten kannst, bist Du in unserem Team genau richtig!
Wir freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Dipl. Inform. Daniel Lütticke
Forschungsgruppenleiter
Neugierig geworden, es ist aber keine passende Stelle dabei? Dann schicken Sie uns eine Initiativbewerbung!
Das IMA/ZuseLab bietet die Möglichkeit zur betrieblichen Ausbildung als Mathematisch-technische Softwareentwickler/in (MATSE) an der RWTH Aachen University. Fragen hierzu beantwortet Kurt Capellmann.
Jedes Jahr macht sich das Cybernetics Lab einen Tag lang auf Tour durch das In- oder Ausland.
Bild: Zoutelande 2018
Zwei Tage im Jahr werden auf unserer Institutstagung Synergien gefunden, Diskussionen geführt und Ziele definiert.
Mit mehr als 150 Kolleginnen und Kollegen sowie Alumni lässt sich auf das erfolgreiche Jahr gut anstoßen.
Offene Türen, flexible Arbeitszeiten und eine Duz-Kultur gelten für alle Mitarbeitenden.
Arbeiten im Rheinland beinhaltet auch die Tradition, die fünfte Jahreszeit mitzufeiern.
Das Cybernetics Lab fördert den wissenschaftlichen Austausch auf Seminaren, Konferenzen oder Messen.
