Die an Sie gerichteten Aufgaben sind in Projekten der
Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ verortet, an denen die
Anwendbarkeit der künstlichen Intelligenz in der Produktion erforscht
wird. Sie umfassen:
Unser Angebot:
Voraussetzungen:
Arbeitszeit:
12 - 19 Stunden / Woche
Laufzeit:
3 Monate mit Option auf Verlängerung
Vladimir Samsonov, M.Sc.
Wir, die Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA), beschäftigen uns mit den Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Methoden des maschinellen Lernens in produktionstechnischen Systemen. Von der Qualitätsvorhersage über das Erkennen kritischer Maschinenzustände bis hin zur Produktionsplanung – in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien der produzierenden Industrie entwickeln wir in Forschungs- und Industrieprojekten umfangreiche Software-Applikationen.
Werde Teil unseres Teams und sammle neben deinem Studium
Erfahrungen z.B. in
·
der Anwendung von Machine
Learning – von klassischen statistischen Datenanalysen bis zu künstlichen
neuronalen Netzen
·
der Umsetzung von Benutzeroberflächen
– um Software intuitiv und effizient bedienen zu können
·
dem Design von Softwarearchitekturen
– den Überblick behalten, wenn viele Komponenten zusammenspielen
Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend
notwendig. Wenn du Spaß an Herausforderungen hast, eigenständig und
verantwortungsvoll arbeitest, und Interesse der Thematik „Informatik im
Maschinenbau“ mitbringst bist du bei uns genau richtig.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann würden wir dich gerne
näher kennenlernen und freuen uns auf deine Bewerbung an
Christian Scheiderer, M.Sc.
Tel.: 0241-80-91139
Christian.Scheiderer@ima.rwth-aachen.de
Christian Scheiderer, M.Sc.
Das Institut für Unternehmenskybernetik e.V. (IfU) ist
ein gemeinnütziges, unabhängiges, branchen-übergreifendes und
interdisziplinäres Forschungs- und Entwicklungsinstitut an der RWTH Aachen auf
dem Gebiet der Wirtschafts- und Sozialkybernetik, der Technischen Kybernetik
sowie der Mobilen Robotik. Das Forschungsgebiet der Mobilen Robotik beschäftigt
sich hierbei insbesondere mit der Autonomie und Navigation von mobilen
Robotersystemen in teil- und unstrukturierten Umgebungen.
Im Rahmen des Forschungsprojektes Arbeit in der Industrie der Zukunft (ARIZ) entwickeln und
untersuchen wir zusammen mit unseren Projektpartnern neue Konzepte zur
Mensch-Roboter-Kollaboration im Kontext der Industrie 4.0. Die eingesetzten
Robotersysteme umfassen hierbei sowohl mobile als auch stationäre Systeme,
welche zusammen mit dem Menschen in Interaktion agieren und selbsttätig
Aufgaben wie Montageprozesse und Materialtransporte ausführen.
Projekthomepage: http://ariz-ac.de/en/
Wir bieten:
· Sammlung von Erfahrungen in einem dynamischen und aktuellen Forschungsgebiet mit Kontakt zu interessanten Industriepartnern
· Vertiefung fachlicher Fähigkeiten im Bereich der technischen Entwicklung
· Einarbeitung und Vertiefung des Themenfelds mobile und stationäre Robotik
· Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem angenehmen und motivierenden Arbeitsumfeld
· Möglichkeit zur eigenständigen Arbeit bei flexibler Zeiteinteilung
Ihr Profil:
· Gute Deutschkenntnisse
· Gute Englischkenntnisse
· Selbstständiges und zuverlässiges
Arbeiten, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
· Gute Kenntnisse in Python und C++
· Grundkenntnisse mit dem Robot
Operating System (ROS), Linux und Computer Vision (optional)
· Wünschenswert sind erste praktische Erfahrungen beim Aufbau mechatronische Systeme
Ihre Aufgaben:
· Aufbau eines mobilen Robotersystems und
Integration verschiedener Sensoren zur Umgebungswahrnehmung
· Programmierung unterschiedlicher Schnittstellen sowohl am stationären als auch mobilen Robotersystem
Unser Angebot
Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst auf eine 3-monatige Laufzeit befristet. Eine langfristige Beschäftigung ist aber durchaus erwünscht und wird auch angestrebt.
Arbeitszeit
wöchentlich: 15 bis 19 Stunden
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich
erwünscht.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie
für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern
und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Ihr Ansprechpartner
Für Vorabinformationen steht Ihnen
Herr Haoming Zhang
Tel.: +49 (0) 241 80-91143
Fax: +49 (0) 241 80-91122
E-Mail: haoming.zhang@ima-ifu.rwth-aachen.de
zur Verfügung.
Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information:
http://www.ifu.rwth-aachen.de/
Ihre Bewerbung richten Sie bitte ab sofort an
Institut für
Unternehmenskybernetik e.V. an der RWTH Aachen University
Herrn Haoming Zhang
Dennewartstraße 27
52068 Aachen
Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an haoming.zhang@ima-ifu.rwth-aachen.de
senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der
unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail
nicht ausgeschlossen werden können.
Haoming Zhang, M.Sc.
Das Institut für Unternehmenskybernetik e.V. an der RWTH Aachen University befasst sich mit adaptiven Planungs- und Steuerungslogiken für komplexe technische Systeme und mit der (Weiter-)Entwicklung kybernetischer Methoden zur optimierten Gestaltung von Geschäftsprozessen für kleine und mittlere Unternehmen.
Wir bieten
Sammlung von Erfahrungen in einem dynamischen und aktuellen Forschungsgebiet mit Kontakt zu interessanten Praxispartnern
Vertiefung fachlicher Fähigkeiten im Bereich der technischen Entwicklung
Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem angenehmen und motivierenden Arbeitsumfeld
Möglichkeit zur eigenständigen Arbeit bei flexibler Zeiteinteilung
Ihr Profil:
Sehr gute Deutschkenntnisse
Sehr gute Englischkenntnisse
Selbstständiges und zuverlässiges Arbeiten, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
Gute Kenntnisse in Python
Grundkenntnisse in C++
Wünschenswert sind Grundkenntnisse in Sql- /non-Sql Datenbank
Wünschenswert sind Grundkenntnisse in der Anwendung genetischer Algorithmen und Methoden aus dem Bereich Machine Learning.
Ihre Aufgaben:
Modellierung eines Strukturoptimierungsproblems für faserverstärkte Kunststoffe
Entwicklung von multi-kriteriellen genetischen Algorithmen
Anwendung von Machine Learning Algorithmen
Unser Angebot:
Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst auf eine 3-monatige Laufzeit befristet. Eine langfristige Beschäftigung ist aber durchaus erwünscht und wird auch angestrebt.
Arbeitszeit wöchentlich: 15 bis 19 Stunden
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Ihr Ansprechpartner
Für Vorabinformationen steht Ihnen
Herr Haoming Zhang
Tel.: +49 (0) 241 80-91143
Fax: +49 (0) 241 80-91122
E-Mail: haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de
zur Verfügung.
Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information:
http://www.ifu.rwth-aachen.de/
Ihre Bewerbung richten Sie bitte ab sofort an Herrn Zhang.
Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Haoming Zhang, M.Sc.
Unser Profil
Der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) gehört der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen University an. Forschungsschwerpunkte sind der Einsatz von Methoden der Informatik in allen Anwendungsbereichen des Maschinenbaus, insbesondere in den Feldern Produktionstechnik, Verkehr und Mobilität sowie E-Health.
Dabei
werden zum einen unterschiedlichste Applikationen entwickelt, die auf einem
internen Serversystem mittels Docker verprobt werden. Zum anderen werden auf
diesen Systemen Big-Data Methoden, z.B.
maschinelles Lernen, angewendet.
Als Unterstützung für unser motiviertes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft, die uns beim Betrieb des Datenanalyse-Clusters und bei infrastrukturellen Fragestellungen als System Administrator unterstützt.
Ihr Profil
Ihre Aufgaben
Unser Angebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
Vadim Kraus, M.Sc.
Du interessierst Dich für Web-Development und Technologien moderner Software Entwicklung? Du hast eine Affinität für Daten, Visualisierungen und IT-Architekturen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.
Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH
Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der
künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe
"Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für
produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und
Fertigungstechnik. Neben der Entwicklung der Algorithmen besteht ein Großteil der Arbeit darin die Zugänglichkeit zu den Inhalten mit Hilfe von interaktiven Applikationen zu schaffen und das Verständnis der erarbeiteten KI-Lösung zu schaffen.
Wir bieten Dir
Zu Deinen Aufgaben zählen
Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Richard Meyes, M.Sc.
Wir, die Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA), beschäftigen uns mit den Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Methoden des Maschinellen Lernens in produktionstechnischen Systemen. Von der Qualitätsvorhersage über das Erkennen kritischer Maschinenzustände bis hin zur Produktionsplanung – in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien der produzierenden Industrie entwickeln wir in Forschungs- und Industrieprojekten umfangreiche Software-Applikationen.
Zur Umsetzung unserer Projekte sucht unser Team Verstärkung bei der Frontend-Entwicklung graphischer und interaktiver Benutzeroberflächen mit modernen Webframeworks.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann haben wir ein paar Fragen an dich!
Du willst
Du hast
Wenn du diese Fragen mit "Ja" beantworten kannst bist du in unserem Team genau richtig!
Wir freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Christian Scheiderer, M.Sc.
Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und technische Systeme? Du hast eine Affinität für Daten, Analysen und Algorithmen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.
Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und Fertigungstechnik.
Wir bieten Dir
Zu Deinen Aufgaben zählen
Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Richard Meyes, M.Sc.
Unser Profil
Du suchst ein
wissenschaftliches Tätigkeitsfeld, das von Grundlagen- bis hin zu
anwendungsorientierter Forschung reicht und die praxisorientierte Durchführung
exzellenter Lehr- und Forschungsprojekte umfasst? Der Lehrstuhl für
Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) bildet gemeinsam mit dem
An-Institut für Unternehmenskybernetik (IfU) einen interdisziplinären
Forschungsverbund der RWTH Aachen University und ist an der Fakultät für
Maschinenwesen beheimatet. Für die Forschungsgruppe "Innovations- und
Arbeitsforschung" am IMA besetzen wir ab sofort eine Stelle als studentische
Hilfskraft.
Das IMA bietet
seinen Mitarbeiter/innen ein innovatives und internationales Umfeld, in dem
engagierte Menschen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit
Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeiten. Entlang der
interdisziplinären Ausrichtung setzt sich das IMA aus den Bereichen
Informations- und Wissensmanagement zusammen. Am IMA erforschen, entwickeln und
implementieren wir im Bereich Wissensmanagement zukunftsweisende Konzepte und
Lösungen für Innovations-, Organisationsentwicklungs-, Lern- und
Wissensprozesse in Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Dabei liegt ein
besonderer Fokus auf Digitalisierungsprozessen wie bspw. virtuellen und
augmentierten Umgebungen im Kontext der Industrie 4.0. Forschungsschwerpunkt
ist dabei die systemorientierte Betrachtung von Personal-, Organisations- und
Technikentwicklung.
Im Rahmen verschiedener
anwendungsnaher Projekte soll die Schnittstelle zwischen Mensch und Technik in
Anwendungsbereichen von Industrie 4.0 in den Fokus gerückt werden.
Hauptaugenmerk ist dabei die Betrachtung diverser Effektivitätskriterien im
Rahmen von Lern- und Kompetenzentwicklungsprozessen in hybriden
Arbeitssystemen. Zur Erschließung der Forschungsfragen werden sowohl empirische
Studien als auch systematische Literaturarbeiten zur Ermittlung des
Forschungsstandes und ‑bedarfs durchgeführt und ausgewertet.
Dein Profil
Deine Aufgaben
Unser Angebot
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden. Die Arbeitszeit
wird individuell abgesprochen und festgelegt.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet
auf zunächst 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung
möglich und erwünscht.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern
und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung,
Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der
Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person
eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Deine Bewerbung richte bitte bis zum 26. Oktober 2018 an
IMA der RWTH Aachen University
z.H. Frau Lea Daling
Dennewartstraße 27
52068 Aachen
Gerne kannst Du Deine Bewerbung auch per E-Mail an lea.daling@ima-ifu.rwth-aachen.de senden. Bitte beachte, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Lea Daling, M.Sc.
Du
interessierst dich für Web-Development und hast Spaß am Programmieren? Du bist
kreativ beim Lösen von technischen Fragestellungen und absolvierst ein
technisches oder naturwissenschaftliches Studium an der RWTH Aachen? Dann bist
du als studentischer Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informationsmanagement im
Maschinenbau (IMA) genau richtig.
Wir,
die Forschungsgruppe „Knowledge Engineering“, verstehen uns als Wissensmanager
für den modernen Forschungsbetrieb. Hierbei nutzen wir insbesondere Data
Science Methoden, wie bspw. dem Text Mining und Natural Language Processing um einen Erkenntnisgewinn aus
unstrukturierten Textdaten zu generieren. Damit diese an den Forscher gelangen,
müssen Content Management Systeme implementiert und um Funktionalität durch
Entwicklungsaufgaben erweitert werden. Hierbei suchen wir deine Unterstützung!
Du Willst:
Du
hast:
Wissen über die grundlegenden Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git)?
Du kannst einige dieser Fragen Ja beantworten? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst befristet auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung angestrebt.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 11-19 Stunden, wobei eine Beschäftigung zwischen 15 und 19 Stunden wünschenswert ist. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit wird individuell abgesprochen und festgelegt.
Sebastian Zachow, M.Sc.
Sie interessieren sich für interdisziplinäre Forschung, wissenschaftliches Arbeiten und die Durchführung von praxisorientierten Forschungsprojekten in den Bereichen Datenanalyse und Machine Learning? Sie wollen innovative Lösungen entwickeln und mit nachhaltigen und effizienten Logistikprozessen zu neuen Mobilitätskonzepten beitragen? Komplexe Problemstellungen wecken den Forschergeist in Ihnen? Sie erfreuen sich an der Umsetzung Ihrer Ideen und verfolgen Ihre Ziele zielstrebig bis diese erreicht sind? Dann sind Sie beim Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) richtig!
Für den Lehrstuhl Informationsmanagement im Maschinenbau suchen wir ab sofort Verstärkung in unserem Team als
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich Datenanalyse und Machine Learning in Mobilität und Logistik
Unser Profil
Das Cybernetics Lab bietet seinen Mitarbeitern ein innovatives und internationales Umfeld, in dem ein engagiertes Team anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungs-spielraum bearbeitet. Am IMA erforschen wir das Informationsmanagement der Zukunft in den Anwendungsfeldern Produktionstechnik, Cognitive Computing & E-Health sowie Mobilität und Logistik. Gegenstand unserer Forschung sind intelligente Informationssysteme für Industrie 4.0 und Smart Cities. Dabei betrachten wir unterschiedlichste Aspekte, wie z. B. das Management großer Datenmengen (Big Data) und ihre intelligente Analyse (Smart Data) sowie die Zugänglichkeit und Repräsentation von Informationen durch moderne Benutzerschnittstellen. Methoden zur Daten- und Informationsintegration werden u.a. für die Kontrolle und Überwachung von Produktionssystemen, die Steuerung von Logistikprozessen oder die Verbesserung der Patientenversorgung erforscht und entwickelt.
Ihr Profil
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir engagierte, kreative MitarbeiterInnen, die Spaß an der Arbeit in einem jungen, interdisziplinären Team haben. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Verkehrsingenieurwesen, Informatik oder einer verwandten Disziplin? Sie haben ein ausgeprägtes Interesse an der Erforschung von Fragestellungen im Bereich Data Science in Mobilität und Logistik, die zu nachhaltigen und effizienten Prozessen beitragen? Sie haben Interesse daran neue Ideen zu generieren, Verantwortung zu übernehmen sowie ergebnis- und kundenorientiert zu arbeiten? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Wir erwarten von Ihnen Grundkenntnisse im Bereich der statistischen Datenanalyse und Sie haben im besten Fall bereits Erfahrung im Bereich Datenexploration, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Aufgrund unserer praktischen und informatiknahen Forschungsschwerpunkte besitzen Sie neben logistischen oder produktionstechnischen Grundkenntnissen ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Pro-grammierkenntnisse. Ebenso zeichnen Sie sich durch Einfallsreichtum und Kreativität sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift aus. Ferner zählen ein hohes Engagement, Teamfähigkeit und organisatorisches Talent zu Ihren Stärken.
Ihre Aufgaben
Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten sowie der Lehre. Ihre Forschungsausrichtung fokussiert unsere Forschungsschwerpunkte und adressiert die Entwicklung neuer Konzepte für moderne Informationssysteme im Bereich Mobilität und Logistik auf dem Weg zu intelligenten Transportsystemen, Smart Cities und einer vernetzten Logistik. Ihre Aufgaben orientieren sich rund um die Datenanalyse, sodass neben der statistischen Analyse insbesondere Verfahren des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen. Die Konzeptionierung und Implementierung dieser Verfahren ist Kern Ihrer Tätigkeit. Eng damit verbunden sind zudem Fragestellungen aus der Datenintegra-tion und Vorverarbeitung sowie der Auslegung von Nutzerschnittstellen.
In der Lehre übernehmen Sie Aufgaben in unterschiedlichen Lehrveranstaltungen des IMA, insbesondere der Vorlesung Informatik im Maschinenbau. Zu Ihren weiteren Aufgaben gehört die Dokumentation und Veröffentlichung von Projekt- und Forschungsergebnissen sowie die Akquisition neuer Forschungsprojekte.
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen spannende Forschungs- und Industrieprojekte in denen Sie vielfältige Themen rund um das Informationsmanagement in der Praxis bearbeiten können und geben Ihnen die Chance zur Promoti-on.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst auf zwei Jahre in Vollzeitbeschäftigung befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung um weitere zwei Jahre. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L Wissenschaft. Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Studium mit sehr gutem Abschluss in einem der oben genannten Bereiche an einer wissenschaftlichen Hochschule.
Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils dort an, wo Frauen unterrepräsentiert sind. Deshalb sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen und werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt, sofern nicht in der Person des Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Daher fordern wir Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Ebenso sind Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Für Rückfragen steht Ihnen der Geschäftsführer des IMA, Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen zur Verfügung. Weitere Informationen zu unserem Lehrstuhl finden Sie unter www.ima.rwth-aachen.de.
Bitte richten Sie Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Unterlagen und unter Angabe der Stellennummer IMA-2018-22717 an:
Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen
RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau
Dennewartstraße 27
52068 Aachen
oder an die E-Mail-Adresse: tobias.meisen@ima.rwth-aachen.de
Ihre Aufgaben umfassen die Mitarbeit in industrienahen Forschungs- und
Entwicklungsprojekten sowie in der Lehre. Ihre Forschungsausrichtung
fokussiert unseren Schwerpunkt Big Data, Data Mining sowie Data
Analytics und adressiert die Entwicklung und Implementierung neuer
Konzepte für moderne Informationssysteme im Bereich der Produktion auf
dem Weg zur Smart Factory. Dies beinhaltet die Nutzung moderner Ansätze
zur Integration heterogener Datenquellen in ein Big-Data-Cluster, wie
beispielsweise in Form generischer Konzepte zur Einführung skalierbarer
Data-Lake-Konzepte. Dies umfasst die Erforschung und das Design von
skalierbaren Architekturen für moderne Informations- und
Kommunikationsinfrastrukturen für die Produktion der Zukunft und die
Entwicklung von Lösungen zur Integration und semantischen Anreicherung
von Daten mit domänenspezifischen Kontextinformationen. Im Vordergrund
stehen hierbei nicht nur informationstechnische Aspekte, sondern
ebenfalls die Ausgestaltung sowie der Aufbau komplexer Ökosysteme.
Generische Konzepte zur Pflege, Aufbereitung und Analyse dieser Daten
runden Ihre Aufgabenbereiche ab.
Weitere Tätigkeiten orientieren
sich an den Themengebieten Datenanalyse in der Produktion mittels
Methoden der statistischen Analyse und im Besonderen Verfahren des
Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Darauf aufbauend
werden im Rahmen der intelligenten Rückführung von Erkenntnissen
geeignete Algorithmen zur Datenanalyse und Visualisierungen entwickelt,
die einerseits als Dienste mittels skalierbarer Architekturen (z. B. in
Form von Web-Applikationen) angeboten werden und andererseits zur
direkten Steuerung des Produktionssystems genutzt werden können.
Unser Angebot:
Das IMA bietet seinen Mitarbeitern ein innovatives und internationales Umfeld, in dem ein engagiertes Team gemeinsam anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeitet. Im IMA erforschen wir das Informationsmanagement der Zukunft in den Anwendungsfeldern Industrial Big Data, Produktionstechnik, Cognitive Computing & E-Health sowie Mobilität und Logistik. Gegenstand unserer Forschung sind intelligente Informationssysteme für die Industrie 4.0, moderne Transportlogistik und Smart Cities. Dabei betrachten wir unterschiedlichste Aspekte, wie zum Beispiel die Datenintegration durch intelligente Sensorik, das Management großer Datenmengen (Big Data) sowie ihre intelligente Analyse (Smart Data). Mittels moderner Benutzerschnittstellen sorgen wir zudem für eine Zugänglichkeit sowie eine geeignete Repräsentation von Informationen. Wir bieten Ihnen spannende Forschungs- und Industrieprojekte, in denen Sie vielfältige Themen rund um Industrie 4.0 in der Praxis bearbeiten und geben Ihnen die Chance zur Promotion.
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Stelle ist bewertet mit TV-L 13. Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung
bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit
unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines
Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Voraussetzungen:
Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Masterstudium (oder vergleichbarer Abschluss) mit sehr gutem Abschluss im Bereich der Informatik, der Wirtschaftsinformatik oder der Ingenieurswissenschaften an einer wissenschaftlichen Hochschule. Wir suchen engagierte MitarbeiterInnen, die Spaß an der Arbeit in einem jungen, interdisziplinären und wissenschaftlich ausgeprägten Team haben. Wir erwarten von Ihnen Grundkenntnisse im Bereich des modernen Informationsmanagements (d.h. Datenbank- und Webtechnologien) und erste Einsichten in das Management großer Datenmengen (Big Data). Aufgrund unserer praktischen, industrienahen und informatiknahen Forschungsschwerpunkte besitzen Sie neben produktionstechnischen Grundkenntnissen ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen. Insbesondere Programmierkenntnisse (z. B. in Java oder Python) sowie der sichere Umgang mit komplexen IT-Werkzeugen sind eine zwingende Voraussetzung für die Stelle. Ferner sind erste Erfahrungen in der Datenanalyse (d.h. in den Bereichen Datenintegration/-exploration, Machine Learning, grundlegende Verfahren der Künstlichen Intelligenz) wünschenswert. Da unsere Forschung häufig auch industrienahe Projekte umfasst – beim Kunden vor Ort –, wird eine hohe Reise- und Mobilitätsbereitschaft vorausgesetzt. Ebenso zeichnen Sie sich durch Einfallsreichtum und Kreativität sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift aus. Ferner zählen ein hohes Engagement, Teamfähigkeit und organisatorisches Talent zu Ihren Stärken.
Für Vorabinformationen steht Ihnen
Herr Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen
Tel.: +49 (0) 241-80-911-30
Fax: +49 (0) 241-80-911-22
zur Verfügung.
Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information:
http://www.ima.rwth-aachen.de Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Stellennummer IMA-2018-22576 an
IMA der RWTH
Herrn Prof. Dr.-Ing. Tobias Meisen
Dennewartstr. 27
52068 Aachen
Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an tobias.meisen@ima.rwth-aachen.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Arbeitszeit:
Vollzeit
Laufzeit:
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr. Eine Verlängerung um weitere zwei Jahre ist vorgesehen.
Sie sind überzeugt, dass Sie zu uns passen? Es ist aber keine passende Stelle dabei? Dann schicken Sie uns eine Initiativbewerbung!
Das IMA/ZuseLab bietet die Möglichkeit zur betrieblichen Ausbildung als Mathematisch-technische Softwareentwicklerinnen und -entwickler (MATSE) an der RWTH. Fragen hierzu beantwortet Kurt Capellmann.
Jedes Jahr macht sich das Cybernetics Lab einen Tag lang auf Tour durch das In- oder Ausland.
Bild: Zoutelande 2018
Zwei Tage im Jahr werden auf unserer Institutstagung Synergien gefunden, Diskussionen geführt und Ziele definiert.
Mit mehr als 150 Kolleginnen und Kollegen sowie Alumni lässt sich auf das erfolgreiche Jahr gut anstoßen.
Offene Türen, flexible Arbeitszeiten und eine Duz-Kultur gelten für alle Mitarbeitenden.
Arbeiten im Rheinland beinhaltet auch die Tradition, die fünfte Jahreszeit mitzufeiern.
Das Cybernetics Lab ermöglicht (nicht nur) den wissenschaftlichen Austausch auf Seminaren, Konferenzen oder Messen.
