Die PR-Abteilung des Cybernetics Lab IMA & IfU der RWTH Aachen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n verlässliche/n, kreative/n und strukturiert arbeitende/n Studierende/n mit Design- und Grafikhintergrund für den Lehrstuhl Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA).

Die Stelle beinhaltet die Unterstützung des PR-Teams bei vielfältigen Aufgaben:

• Webseiten-Pflege
• Aktualisierung von Powerpoint-Präsentationen zur Darstellung des Instituts
• Konzeption und Layout von Postern und Printmedien
• Erstellung und Bearbeitung von Foto- und Videomaterial (kontextgebundene Institutsinhalte)
• Organisatorische Unterstützung, z.B. im Archiv, bei der Publikationsverwaltung, etc.

Voraussetzungen:

• Sicherer Umgang mit Photoshop, InDesign und lllustrator
• Kenntnisse in PowerPoint
• Kenntnisse in Foto- und Videobearbeitung
• Social-Media-Affinität
• Englischkenntnisse von Vorteil
• Engagierte, selbstständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
• Bereitschaft, sich in die Themen des Instituts und das Corporate Design der RWTH Aachen University einzuarbeiten

Bitte senden Sie mit Ihrer Bewerbung bis spätestens 31.5.2018 einen kurzen Lebenslauf und Arbeitsproben. Die Stelle soll ab Juni besetzt werden.

Unser Angebot

Wir bieten ein interdisziplinäres und sympathisches Arbeitsumfeld, flexible Zeiteinteilung nach Absprache und selbstständiges Arbeiten.

Arbeitszeit

15-19h/Woche, zunächst auf 3 Monate befristet. Ein längerfristiges Arbeitsverhältnis wird angestrebt.

Kontakt

Dr. Katja Schneider

Telefon: +49 241 80 91108

E-Mail: publicrelations(at)ima-ifu.rwth-aachen.de

Das Institut für Unternehmenskybernetik e.V. an der RWTH Aachen University befasst sich mit adaptiven Planungs- und Steuerungslogiken für komplexe technische Systeme und mit der (Weiter-)Entwicklung kybernetischer Methoden zur optimierten Gestaltung von Geschäftsprozessen für kleine und mittlere Unternehmen.

Wir bieten:

• Sammlung von Erfahrungen in einem dynamischen und aktuellen Forschungsgebiet mit Kontakt zu interessanten Praxispartnern

·       Vertiefung fachlicher Fähigkeiten im Bereich der technischen Entwicklung

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem angenehmen und motivierenden Arbeitsumfeld
• Möglichkeit zur eigenständigen Arbeit bei flexibler Zeiteinteilung

Ihr Profil:

·       Sehr gute Deutschkenntnisse

·       Sehr gute Englischkenntnisse

·       Selbstständiges und zuverlässiges Arbeiten, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit

·       Gute Kenntnisse in Python

·       Grundkenntnisse in C++

·       Wünschenswert sind Grundkenntnisse in Sql- /non-Sql Datenbank

·       Wünschenswert sind Grundkenntnisse in der Anwendung genetischer Algorithmen und Methoden aus dem Bereich Machine Learning.

Ihre Aufgaben:

·       Modellierung eines Strukturoptimierungsproblems für faserverstärkte Kunststoffe

·       Entwicklung von multi-kriteriellen genetischen Algorithmen

·       Anwendung von Machine Learning Algorithmen

Unser Angebot

Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst auf eine 3-monatige Laufzeit befristet. Eine langfristige Beschäftigung ist aber durchaus erwünscht und wird auch angestrebt.

Arbeitszeit wöchentlich: 15 bis 19 Stunden

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Ihr Ansprechpartner

Für Vorabinformationen steht Ihnen

Herr Haoming Zhang
Tel.: +49 (0) 241 80-91143
Fax: +49 (0) 241 80-91122
E-Mail: haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de

zur Verfügung.
Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information:
http://www.ifu.rwth-aachen.de/

Ihre Bewerbung richten Sie bitte ab sofort an

Institut für Unternehmenskybernetik e.V. an der RWTH Aachen University
Herrn Haoming Zhang
Dennewartstraße 27
52068 Aachen

Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

Du interessierst Dich für Web-Development und Technologien moderner Software Entwicklung? Du hast eine Affinität für Daten, Visualisierungen und IT-Architekturen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.

Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und Fertigungstechnik. Neben der Entwicklung der Algorithmen besteht ein Großteil der Arbeit darin die Zugänglichkeit zu den Inhalten mit Hilfe von interaktiven Applikationen zu schaffen und das Verständnis der erarbeiteten KI-Lösung zu schaffen.

Wir bieten Dir

• die Möglichkeit an aktuellen Themen und in anwendungsnahen Projekten rund um das Thema künstliche Intelligenz mitzuarbeiten,
• Einblicke in die Produktions- und Fertigungsverfahren führender Unternehmen der deutschen Automobil- und Fertigungsindustrie,
• ein freundliches, kollegiales und modernes Arbeitsumfeld,
• flexible Arbeitszeiten und Freiheit zur eigenständigen Arbeitsorganisation
• sowie die Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Zu Deinen Aufgaben zählen

• die Frontend-Entwicklung von grafischen Benutzerschnittstellen für Web-Applikationen,
• die Visualisierung von Daten, maschinellen Lernmodellen und Analyseergebnissen,
• die Erstellung von Interaktionsmöglichkeiten für die explorative Datenanalyse,
• die Präsentation der Ergebnisse in schriftlicher als auch mündlicher Form
• und die Unterstützung des Lehrstuhls bei der Organisation und Durchführung der Hochschullehre im Bereich der Informatik.

Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du

• grundlegende Kenntnisse über aktuelle Technologien der Web-Entwicklung haben,
• praktische Erfahrungen mit einer oder mehreren der folgenden Bibliotheken/Sprachen aufweisen: Javascript, Angular.js, Angular 2-6, D3.js, three.js, Python, Java.
  
• Motivation und Bereitschaft mitbringen, Dir eine neue Sprache anzueignen oder dich in neue Bibliotheken einzuarbeiten,
• grundlegende Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git, SVN) kennen,
• erste Erfahrungen in der Nutzung von Datenbankstrukturen (SQL und NoSQL) mitbringen,
• offen, kommunikativ und teamfähig sein
• und vor allem Motivation für Deine persönliche Entwicklung und Freude an Herausforderungen bringen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung an

Richard Meyes, M.Sc.

Tel.: 0241-80-91146

richard.meyes@ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de

Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und technische Systeme? Du hast eine Affinität für Daten, Analysen und Algorithmen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.

Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und Fertigungstechnik.

Wir bieten Dir

• die Möglichkeit an aktuellen Themen und in anwendungsnahen Projekten rund um das Thema künstliche Intelligenz mitzuarbeiten,
• Einblicke in die Produktions- und Fertigungsverfahren führender Unternehmen der deutschen Automobil- und Fertigungsindustrie,
• ein freundliches, kollegiales und modernes Arbeitsumfeld,
• flexible Arbeitszeiten und Freiheit zur eigenständigen Arbeitsorganisation
• sowie die Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Zu Deinen Aufgaben zählen

• die Aufbereitung und Analyse von Daten aus industriellem Umfeld,
• das Entwickeln von Programmen und die Nutzung von Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens,
• die Evaluation und visuelle Darstellung von Analyseergebnissen,
• die Präsentation der Ergebnisse in schriftlicher als auch mündlicher Form
• und die Unterstützung des Lehrstuhls bei der Organisation und Durchführung der Hochschullehre im Bereich der Informatik.

Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du

• grundlegende Kenntnisse im Bereich statistischer Datenanalyse mitbringen,
• Programmiererfahrung in einer der folgenden Sprachen aufweisen: Python, Java, C/C++, C#, Lua,
• Motivation und Bereitschaft mitbringen, Dir eine neue Sprache anzueignen,
• grundlegende Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git, SVN) kennen,
• erste Erfahrungen in der Nutzung von Datenbankstrukturen (SQL und NoSQL) mitbringen,
• offen, kommunikativ und teamfähig sein
• und vor allem Motivation für Deine persönliche Entwicklung und Freude an Herausforderungen bringen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung an

Richard Meyes, M.Sc.

Tel.: 0241-80-91146

richard.meyes@ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de

Die an Sie gerichteten Aufgaben sind in Projekten der Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ verortet, an denen die Anwendbarkeit der künstlichen Intelligenz in der Produktion erforscht wird. Sie umfassen:

• Unterstützung bei der Anwendung und Bewertung intelligenter Lernverfahren für (selbstoptimierende) Produktionssysteme und Fertigungsverfahren
• Kontinuierliche Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus realen Produktionsszenarien in Form einer ganzheitlichen Datenvisualisierung und –exploration
• Entwicklung von Machine Learning Modellen zur prädiktiven Datenanalyse
• Unterstützung bei diversen Recherchen

Unser Angebot:

• Mitarbeit an anwendungsnahen Forschungs- und Industrieprojekten
• Lösung realer Produktionsprobleme großer Industriepartner (u.a. Automobilhersteller)
• Freundliches und kollegiales Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten und -organisation
• Interdisziplinäres Arbeitsumfeld
• Regelmäßige Wochenarbeitszeit von 12-19 Stunden (die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie der RWTH Aachen University für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte)
• Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte

Voraussetzungen:

• Grundlegende mathematisch-statistische Kenntnisse und Techniken der Datenexploration
• Erfahrungen und Fachkenntnisse im Bereich Datenanalyse / Machine Learning / Knowledge Discovery in Databases
• Kenntnisse in Python, R und/oder Java (theoretisch und praktisch)
• Kenntnisse im Bereich Datenbanken/Datenbankadministration von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Engagierte, teamorientierte, selbständige und leistungsorientierte Arbeitsweise
• Bereitschaft und Freude, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten

Arbeitszeit:

12 - 19 Stunden / Woche

Laufzeit:

3 Monate mit Option auf Verlängerung

Kontakt:

Vladimir Samsonov, M.Sc.

Telefon: +49 241 80 911 35

vladimir.samsonov@ima-ifu.rwth-aachen.de