Das Institut für Unternehmenskybernetik e.V. an der RWTH Aachen University befasst sich mit adaptiven Planungs- und Steuerungslogiken für komplexe technische Systeme und mit der (Weiter-)Entwicklung kybernetischer Methoden zur optimierten Gestaltung von Geschäftsprozessen für kleine und mittlere Unternehmen.
Wir bieten
Sammlung von Erfahrungen in einem dynamischen und aktuellen Forschungsgebiet mit Kontakt zu interessanten Praxispartnern
Vertiefung fachlicher Fähigkeiten im Bereich der technischen Entwicklung
Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem angenehmen und motivierenden Arbeitsumfeld
Möglichkeit zur eigenständigen Arbeit bei flexibler Zeiteinteilung
Ihr Profil:
Sehr gute Deutschkenntnisse
Sehr gute Englischkenntnisse
Selbstständiges und zuverlässiges Arbeiten, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit
Gute Kenntnisse in Python
Grundkenntnisse in C++
Wünschenswert sind Grundkenntnisse in Sql- /non-Sql Datenbank
Wünschenswert sind Grundkenntnisse in der Anwendung genetischer Algorithmen und Methoden aus dem Bereich Machine Learning.
Ihre Aufgaben:
Modellierung eines Strukturoptimierungsproblems für faserverstärkte Kunststoffe
Entwicklung von multi-kriteriellen genetischen Algorithmen
Anwendung von Machine Learning Algorithmen
Unser Angebot:
Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und zunächst auf eine 3-monatige Laufzeit befristet. Eine langfristige Beschäftigung ist aber durchaus erwünscht und wird auch angestrebt.
Arbeitszeit wöchentlich: 15 bis 19 Stunden
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Ihr Ansprechpartner
Für Vorabinformationen steht Ihnen
Herr Haoming Zhang
Tel.: +49 (0) 241 80-91143
Fax: +49 (0) 241 80-91122
E-Mail: haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de
zur Verfügung.
Nutzen Sie auch unsere Webseiten zur Information:
http://www.ifu.rwth-aachen.de/
Ihre Bewerbung richten Sie bitte ab sofort an Herrn Zhang.
Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an haoming.zhang@ifu.rwth-aachen.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.
Haoming Zhang, M.Sc.
Du interessierst Dich für Web-Development und Technologien moderner Software Entwicklung? Du hast eine Affinität für Daten, Visualisierungen und IT-Architekturen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.
Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH
Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der
künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe
"Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für
produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und
Fertigungstechnik. Neben der Entwicklung der Algorithmen besteht ein Großteil der Arbeit darin die Zugänglichkeit zu den Inhalten mit Hilfe von interaktiven Applikationen zu schaffen und das Verständnis der erarbeiteten KI-Lösung zu schaffen.
Wir bieten Dir
Zu Deinen Aufgaben zählen
Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Richard Meyes, M.Sc.
Wir, die Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA), beschäftigen uns mit den Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und Methoden des Maschinellen Lernens in produktionstechnischen Systemen. Von der Qualitätsvorhersage über das Erkennen kritischer Maschinenzustände bis hin zur Produktionsplanung – in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien der produzierenden Industrie entwickeln wir in Forschungs- und Industrieprojekten umfangreiche Software-Applikationen.
Zur Umsetzung unserer Projekte sucht unser Team Verstärkung bei der Frontend-Entwicklung graphischer und interaktiver Benutzeroberflächen mit modernen Webframeworks.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann haben wir ein paar Fragen an dich!
Du willst
Du hast
Wenn du diese Fragen mit "Ja" beantworten kannst bist du in unserem Team genau richtig!
Wir freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Christian Scheiderer, M.Sc.
Du interessierst Dich für Web-Development und hast eine Affinität für
Daten, Visualisierungen und IT-Architekturen? Du hast Spaß am Programmieren,
bist kreativ beim Lösen von Problemen Problemstellungen und studierst ein
technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du
als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im
Maschinenbau (IMA) genau richtig.
Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für Produktionssysteme aus dem Bereich Automotive, Robotik und Fertigungstechnik. Neben der Entwicklung der Algorithmen besteht ein Großteil der Arbeit darin, die Zugänglichkeit zu den Inhalten mit Hilfe von interaktiven Applikationen zu schaffen und das Verständnis der erarbeiteten KI-Lösung zu schaffen.
Wir bieten dir:
Zu deinen Aufgaben zählen:
Als Teil unseres Teams solltest du:
Wir freuen uns auf deine Bewerbung an
Hasan Tercan, M.Sc.
Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und technische Systeme? Du hast eine Affinität für Daten, Analysen und Algorithmen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau richtig.
Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz von KI-Methoden für produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive, Robotik und Fertigungstechnik.
Wir bieten Dir
Zu Deinen Aufgaben zählen
Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Richard Meyes, M.Sc.
Du interessierst Dich für künstliche Intelligenz,
maschinelles Lernen und technische Systeme? Du hast eine Affinität für Daten,
Analysen und Algorithmen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim
Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder
naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du als studentische
Hilfskraft am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) genau
richtig.
Das IMA gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der
RWTH Aachen Universität und setzt einen seiner Forschungsschwerpunkte im
Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Die
Forschungsgruppe "Produktionstechnik" befasst sich mit dem Einsatz
von KI-Methoden für produktionstechnische Systeme aus dem Bereich Automotive,
Robotik und Fertigungstechnik.
Wir bieten Dir
Zu
Deinen Aufgaben zählen
Wenn Du Teil unseres Teams werden möchtest solltest Du
Wir
freuen uns auf Deine Bewerbung.
Hasan Tercan, M.Sc.
Die an Sie gerichteten Aufgaben sind in Projekten der
Forschungsgruppe „Produktionstechnik“ verortet, an denen die
Anwendbarkeit der künstlichen Intelligenz in der Produktion erforscht
wird. Sie umfassen:
Unser Angebot:
Voraussetzungen:
Arbeitszeit:
12 - 19 Stunden / Woche
Laufzeit:
3 Monate mit Option auf Verlängerung
Vladimir Samsonov, M.Sc.
Das IMA & IfU der RWTH Aachen sucht studentische Mitarbeiter für Industrieprojekte im Automobilsektor. Im Rahmen mehrerer Projekte werden Fahrzeugdaten analysiert und mittels geeigneten Tools für Endanwender visualisiert. Aufgabe der hier zu besetzenden Stelle ist die Mitwirkung bei der Entwicklung einer webbasierten Applikation zur Konfiguration und Visualisierung von Analyseergebnissen.
Unser Angebot:
Voraussetzungen:
Arbeitszeit:
12 - 19 Stunden / Woche
Laufzeit:
3 Monate mit Ziel einer langfristigen Beschäftigung
Alexander Paulus, M.Sc.
Das IMA & IfU der RWTH Aachen sucht studentische Mitarbeiter für Industrieprojekte im Automobilsektor. Im Rahmen mehrerer Projekte sollen Fahrzeugdaten analysiert und mittels geeigneten Tools für Endanwender visualisiert werden. Aufgabe der hier zu besetzenden Stelle ist die Mitwirkung bei der Entwicklung einer Analyse-Infrastruktur zur Datenverarbeitung.
Unser Angebot:
Regelmäßige Wochenarbeitszeit von 12-19 Stunden (die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie der RWTH Aachen University für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte)
Voraussetzungen:
Arbeitszeit:
12 - 19 Stunden / Woche
Laufzeit:
3 Monate mit Ziel einer langfristigen Beschäftigung
Alexander Paulus, M.Sc.
Der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) der RWTH Aachen sucht studentische Mitarbeiter für das Forschungsprojekt „FutureSite“ bei dem in Zusammenarbeit mit dem Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (iMSE) auf dem Aldenhoven Test Center eine Kommunikationsarchitektur für vernetzte Baumaschinen entwickelt werden soll. Dabei stehen im Rahmen des Projekts Baumaschinen verschiedener Hersteller zur Verfügung und werden mittels 4G und 5G-Kommunikationstechnologie vernetzt.
Unser Angebot:
Voraussetzungen:
Arbeitszeit:
12 - 19 Stunden / Woche
Laufzeit:
3 Monate mit Ziel einer langfristigen Beschäftigung
Alexander Paulus, M.Sc.
Der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) der RWTH Aachen sucht studentische Mitarbeiter für das Forschungsprojekt „FutureSite“ bei dem in Zusammenarbeit mit dem Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung (iMSE) auf dem Aldenhoven Test Center eine Kommunikationsarchitektur für vernetzte Baumaschinen entwickelt werden soll. Dabei stehen im Rahmen des Projekts Baumaschinen verschiedener Hersteller zur Verfügung und werden mittels 4G und 5G-Kommunikationstechnologie vernetzt.
Unser Angebot:
Voraussetzungen:
Arbeitszeit:
12 - 19 Stunden / Woche
Laufzeit:
3 Monate mit Ziel einer langfristigen Beschäftigung
Alexander Paulus, M.Sc.
Sie sind überzeugt, dass Sie zu uns passen? Es ist aber keine passende Stelle dabei? Dann schicken Sie uns eine Initiativbewerbung!
Das IMA/ZuseLab bietet die Möglichkeit zur betrieblichen Ausbildung als Mathematisch-technische Softwareentwicklerinnen und -entwickler (MATSE) an der RWTH. Fragen hierzu beantwortet Kurt Capellmann.
Jedes Jahr macht sich das Cybernetics Lab einen Tag lang auf Tour durch das In- oder Ausland.
Zwei Tage im Jahr werden auf unserer Institutstagung Synergien gefunden, Diskussionen geführt und Ziele definiert.
Mit mehr als 150 Kolleginnen und Kollegen sowie Alumni lässt sich auf das erfolgreiche Jahr gut anstoßen.
Offene Türen, flexible Arbeitszeiten und eine Duz-Kultur gelten für alle Mitarbeitenden.
Arbeiten im Rheinland beinhaltet auch die Tradition, die fünfte Jahreszeit mitzufeiern.
Das Cybernetics Lab ermöglicht (nicht nur) den wissenschaftlichen Austausch auf Seminaren, Konferenzen oder Messen.
