Das Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA/WZL-MQ) bietet seinen Mitarbeiter*innen ein innovatives und internationales Umfeld, in dem ein engagiertes Team anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeitet. Am IMA bringen wir die Digitalisierung nachhaltig voran und erforschen intelligente Informationssysteme in Gesellschaft und Industrie. Aspekte unserer ganzheitlichen Betrachtung sind unter anderem das Management großer Datenmengen (BigData), ihre intelligente Analyse (Smart Data, KI) sowie die Zugänglichkeit und Repräsentation von Informationen durch moderne Benutzerschnittstellen (AR/VR). Darüber hinaus erforschen, entwickeln und implementieren wir zukunftsweisende und nachhaltigkeitsorientierte Konzepte und Lösungen für Innovations-, Organisations-, Lern- und Wissensprozesse in Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Regionalentwicklung.

Ihr Profil

• Student/in der Fachrichtung CES, Informatik, Maschinenbau, E-Technik bzw. verwandte Disziplinen
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, idealerweise Python
• Interesse an Machine Learning, Vorkenntnisse von Vorteil
• Kenntnisse in der Webentwicklung von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohes Maß an Eigeninitiative und selbstverantwortliches Arbeiten
• Wunsch nach langfristiger Mitarbeit

Ihre Aufgabe

• Mitentwicklung von Ansätzen basierend auf Methoden des maschinellen Lernens und insbesondere des Reinforcement Learnings zur Optimierung von Produktionsabläufen
• Softwareentwicklung der nötigen Infrastruktur zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens
• Literaturrecherchen zum Stand der Technik
• Mitarbeit im Projektgeschehen, Brainstorming und Diskussion von Lösungen

Unser Angebot

• Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet
• Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team
• Offenheit für Neues und Innovatives
• Hervorragende Kommunikationsstrukturen
• Möglichkeit zur Fortbildung durch hausinternes Seminarprogram
• Flexible Arbeitszeitenabsprache

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst befristet auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung gerne möglich.

Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit wird individuell abgesprochen und festgelegt.

Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Ihre Bewerbung in Form eines knappen Motivationsschreibens inkl. aktuellem Notenauszug und Lebenslauf richten Sie bitte an:

IMA derRWTH Aachen University

Marco Kemmerling

Dennewartstraße 27

52068 Aachen

gerne auch per E-Mail an marco.kemmerling@ima.rwth-aachen.de

Eine Bewerbung per E-Mail ist datenschutzmäßig bedenklich. Der/Die Versender/in trägt dafür die volle Verantwortung.