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We think novel. We think differently. Mechanical engineers and sociologists, computer scientists and business geographers, digitization drivers, tech visionaries, data analysts and algorithm lovers, facilitators and networkers work in our team. And offer interdisciplinary solutions.

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  • HiWi-Stelle: Entwickler im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning




    Die Forschungsgruppe "Cognitive Computing" des Instituts für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) erforscht Fragestellungen im Bereich der Digitalisierung von Unternehmen und widmet sich der Entwicklung von semantischen Informationsverarbeitungstechnologien. Zum Einsatz kommen dabei insbesondere Technologien aus dem Umfeld des Natural Language Processing und deren Anwendung in unterschiedlichen Umfeldern.

    Zur Umsetzung verschiedener Forschungs- und Industrieprojekte sucht unser Team Verstärkung bei der Erforschung und Entwicklung von Werkzeugen zur Verarbeitung von textuellen Daten auf Basis von Algorithmen der natürlichen Sprachverarbeitung und des Maschinellen Lernens.


    Du willst

    • neben Deinem Studium Einblicke in spannende Projekte erhalten?
    • Praxiserfahrung in moderner Software Entwicklung sammeln?
    • Deine Arbeitszeit flexibel und eigenständig organisieren können?


    Du bringst mit

    • praktische Erfahrung mit der Programmiersprache Python und optional mit einer der folgenden Libraries: NLTK, Gensim, SpaCy,
    • die Bereitschaft Dich in komplexe Themenstellungen und neue Bibliotheken einzuarbeiten,
    • Wissen über die grundlegenden Arbeitsabläufe mit Versionierungstools (Git),
    • Eigeninitiative und Teamfähigkeit.


    Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung an

    Andreas Burgdorf

    Tel.: 0241 80-91138
    andreas.burgdorf@ima.rwth-aachen.de



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    +49 241 80 91138

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    Andreas Burgdorf, M.Sc.

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  • HiWi-Stelle: Web-Entwickler/in im Bereich Data Science und User Experience

    Du interessierst Dich für die Anwendung künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen? Du beschäftigst Dich gerne mit der benutzerzentrierten Entwicklung von Oberflächen? Du hast Spaß am Programmieren, bist kreativ beim Lösen von komplexen Problemstellungen und studierst ein technisches oder naturwissenschaftliches Fach an der RWTH Aachen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

    Unser Profil

    Die Forschungsgruppe "Produktionstechnik" fokussiert sich auf die Bedürfnisse großer Firmen im Rahmen der Digitalisierung anhand industrieller Fertigungsprozesse. Dies umfasst insbesondere die Generierung von Mehrwerten aus Prozess-Informationen mittels Machine Learning. Dazu werden neue Methoden zur intuitiven Anwendung, Auswertung und Erkenntnisrückführung moderner Machine Learning-Algorithmen entwickelt.

    Wir bieten Dir

    • aktuelle Themen und anwendungsnahe Projekte rund um das Thema Data Science
    • ein freundliches, kollegiales und modernes Arbeitsumfeld mit umfangreicher Betreuung
    • flexible Arbeitszeiten und Freiheit zur eigenständigen Arbeitsorganisation
    • Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten 

    Zu Deinen Aufgaben zählen

    • Frontend-Entwicklung von grafischen Benutzerschnittstellen für Web-Applikationen
    • Backend-Entwicklung zur Anwendung von Machine Learning in Python und Java
    • Unterstützung des Lehrstuhls bei der Durchführung der Hochschullehre im Bereich der Informatik

    Voraussetzungen

    •  Kenntnisse im Bereich Web-Entwicklung (Angular/Java)
    •  Vorteilhaft: Kenntnisse im Bereich Datenanalyse mit Python
    •  Motivation, an der Entwicklung von Komponenten für ein großes Softwareprojekt mitzuwirken
    • Interesse und Einsatzbereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten






    Arbeitszeit: 14 – 19 Stunden / Woche


    Kontakt:

    Tristan Langer M.Sc.
    0241 80-91158
    tristan.langer@ima.rwth-aachen.de





     

     


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    Tristan Langer, M.Sc.

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  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w) für selbstlernende Robotersysteme

    Als interdisziplinärer Forschungsverbund ist das Cybernetics Lab ein Institut der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen University. Dabei wird der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) mit seinem integrierten Ansatz des Informations- und Wissensmanagements um die Verfahren des An-Instituts für Unternehmenskybernetik e.V. (IfU) ergänzt.

    Die Forschungsgruppe Technische Kybernetik beschäftigt sich mit der Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz auf robotische Systeme. Dazu werden in interdisziplinärer Zusammenarbeit neurowissenschaftliche Erkenntnisse und deren Übertragbarkeit auf technische Systeme analysiert und umgesetzt. Ziel ist die Entwicklung neuer Verfahren, die ein selbstständiges Erlernen von komplexen Roboteraufgaben ermöglichen. Dies schließt die Integration in die Produktionsumgebung sowie Aspekte der Mensch-Roboter-Interaktion mit ein.    

    Die Forschungsgruppe arbeitet in interdisziplinären Forschungsprojekten sowie Industrieprojekten. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir wissenschaftliche Mitarbeiter / Mitarbeiterinnen.

    Wir bieten:

    • Die Vertiefung fachlicher Fähigkeiten in anwendungsorientierter Forschung
    • Mitarbeit in einem hochmotivierten, agilen und interdisziplinären Team in einem aktuellen Forschungsgebiet
    • Gestaltungsfreiheit und die Berücksichtigung individueller Interessen zur persönlichen Weiterentwicklung

    Ihr Profil:

    • Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium auf Masterniveau im Bereich Robotik, Computational Engineering, Automatisierungstechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einer verwandten Studienrichtung
    • Kenntnisse im Bereich: Maschinelles Lernen, kognitive Systeme und/oder Robotik
    • Gute Programmierkenntnisse in Python und C++
    • Grundkenntnisse mit dem Robot Operating System (ROS) und in Linux (Ubuntu) sind von Vorteil
    • Hohes Maß an Selbstständigkeit, Engagement, Eigeninitiative und Belastbarkeit
    • Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
    • Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

     Ihre Aufgaben:

    • Erforschung selbstlernender Steuerungslogiken (insbesondere Reinforcement Learning)
    • Leitung und Bearbeitung von öffentlich geförderten und industriellen Projekten
    • Betreuung und Gestaltung von Lehrveranstaltungen sowie studentischen Projekt- und Abschlussarbeiten


        Unser Angebot:

      Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.  

      Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und auf 1-2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist vorgesehen.

      Es handelt sich um eine Vollzeitstelle, die mit  EG 13 TV-L bewertet ist. Eine Promotionsmöglichkeit besteht.


      Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Sie finden diese Bewerbung auch unter der Nummer 26311 auf der RWTH-Jobbörse.

       Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

       

      Ihr Ansprechpartner: 

      Für Vorabinformationen wenden Sie sich bitte an

      Dr. rer. nat. Pia Bresenitz

      Tel.: +49 (0) 241 80-91184

      Fax: +49 (0) 241 80-91122

      E-Mail: pia.bresenitz@ima-ifu.rwth-aachen.de


      Sie finden diese Bewerbung auch unter der Nummer 26670 auf der RWTH-Jobbörse.


      Ihre Bewerbung richten Sie bitte ab sofort an

      Cybernetics Lab der RWTH Aachen University

      Herrn Dr. rer. nat. René Vossen

      Dennewartstraße 27

      52068 Aachen

       

      Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an rene.vossen@ima-ifu.rwth-aachen.de senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

       


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      Dr. rer. nat. Pia Bresenitz
      Forschungsgruppenleiterin

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      Logo Ifu
    Open Applications

    You are convinced that you match us? But there is no matching position? Send us an open application!

    Friendly working atmosphere in an interdisciplinary team

    Betriebsausflug 2018
    Institute Excursion

    Once a year, the Cybernetics Lab spends a day on tour.

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    Institute Meeting

    Two days a year, we explore synergies, hold discussions and define goals at the Institute Meeting.

    Weihnachtsfeuer
    Christmas Party

    With more than 150 colleagues and alumni to clink glasse, a successful year can be well celebrated.

    Opendoorpolicyzuschnitt
    Teamspirit

    An open door policy, flexible working hours and an informal culture apply to all our employees.

    Karnevalsselfie
    Carnival

    Working in the Rhineland also includes celebrating the traditions of the fifth season.

    Außer Haus
    Out of Office

    The Cybernetics Lab enables the attendance of seminars, conferences, as well as own trade fair appearances and more.

    ContactProf. Dr. phil. Ingrid Isenhardt1. Stellvertretende Direktorin
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