Karriere

In den Schülerlaboren des RoboScope und des DLR_School_Lab der RWTH Aachen werden Kurse und Experimente mit dem Fokus auf Robotik und Künstlicher Intelligenz zur Nachwuchsförderung angeboten.

Für beide Schülerlabore suchen wir eine technikaffine studentische Hilfskraft mit Interesse an diesen Themen und der Bereitschaft diese adressatengerecht für Schulklassen zu vermitteln und weiterzuentwickeln.

Ihr Profil

• Student*in der Fachrichtungen Lehramt, MINT-Wissenschaften oder vergleichbares
• Erfahrungen und/oder starkes Interesse an der Konzeption und Durchführung von Veranstaltungen und Workshops
• Sicherer Umgang mit den einschlägigen Office-Programmen (Word, Excel, PowerPoint, etc.)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Spaß und Erfahrung in der Arbeit mit Schülerinnen und Schülern
• Interesse an Robotik (Konstruktion und Programmierung)
• Erfahrung mit LEGO Mindstorms
• Teamfähigkeit, Eigenverantwortlichkeit und schnelle Auffassungsgabe
• Verlässliche, engagierte und strukturierte Arbeitsweise
• Wunsch nach langfristiger Mitarbeit

Ihre Aufgaben

• Unterstützung beim Projektmanagement (z.B. Dokumentation, Betreuung von Projekthomepages, Vorbereitung und Begleitung von Terminen, Berichtswesen, Öffentlichkeitsarbeit etc.)
• Vorbereitung von und Mitarbeit an (wissenschaftlichen) Texten, Präsentationen, Videos und anderen Formaten
• Mitarbeit bei der Planung, Durchführung und Weiterentwicklung der Experimente für das DLR_School_Lab
• Mitarbeit bei der Planung, Durchführung und Weiterentwicklung von Roboterkursen des Schülerlabors RoboScope
• Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung von Roboterwettkämpfen

Unser Angebot

Im Rahmen der zu besetzenden Stelle bieten wir:

• Ein vielfältiges Aufgabenspektrum als Teammitglied der Schülerlabore
• Die Möglichkeit an aktuellen Themen mitzuarbeiten und eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
• Ein freundliches, kollegiales und modernes Arbeitsumfeld
• Flexible Arbeitszeiten und Freiheit zur eigenständigen Arbeitsorganisation
• Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Arbeitszeit

Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 11 Stunden.

Laufzeit

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung erwünscht.

Das Informationsmanagement im Maschinenbau (WZL-MQ/IMA) bietet seinen
Mitarbeiter*innen ein innovatives und internationales Umfeld, in dem ein
engagiertes Team anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit
Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeitet. Am IMA bringen wir die
Digitalisierung nachhaltig voran und erforschen intelligente
Informationssysteme in Gesellschaft und Industrie. Aspekte unserer
ganzheitlichen Betrachtung sind unter anderem das Management großer Datenmengen
(BigData), ihre intelligente Analyse (Smart Data, KI) sowie die Zugänglichkeit
und Repräsentation von Informationen durch moderne Benutzerschnittstellen
(AR/VR). Darüber hinaus erforschen, entwickeln und implementieren wir
zukunftsweisende und nachhaltigkeitsorientierte Konzepte und Lösungen für
Innovations-, Organisations-, Lern- und Wissensprozesse in Wissenschaft,
Wirtschaft, Politik und Regionalentwicklung.

Ihr Profil 

• Student/in
  der Fachrichtung CES, Informatik, Maschinenbau, E-Technik bzw. verwandte
  Disziplinen
• Kenntnisse
  in einer Programmiersprache, idealerweise Python
• Erste
  Erfahrungen mit Reinforcement Learning
• Gute
  Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohes
  Maß an Eigeninitiative und selbstverantwortliches Arbeiten
• Wunsch
  nach langfristiger Mitarbeit

Ihre Aufgaben 

• Weiterentwicklung
  von Reinforcement Learning Ansätzen im Kontext der Produktionsoptimierung
• Literaturrecherche
  und –auswertung  
• Aufarbeitung
  von Forschungsergebnissen und Datenvisualisierung
• Teilhabe
  an wissenschaftlicher Arbeit, Brainstorming und Diskussion von Lösungen

Unser Angebot 

• Ein vielseitiges und
  interessantes Aufgabengebiet
• Arbeit
  in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team
• Offenheit
  für Neues und Innovatives
• Hervorragende
  Kommunikationsstrukturen
• Möglichkeit
  zur Fortbildung durch hausinternes Seminarprogram
• Flexible
  Arbeitszeitenabsprache

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst
befristet auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung
gerne möglich.

Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden. Die regelmäßige
Wochenarbeitszeit wird individuell abgesprochen und festgelegt.

Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und
wissenschaftliche Hilfskräfte. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die
Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Ihre Bewerbung in Form eines knappen
Motivationsschreibens inkl. aktuellem Notenauszug und Lebenslauf richten Sie bitte an:

IMA derRWTH Aachen
University

Marco Kemmerling 

Dennewartstraße 27 

52068 Aachen 

gerne auch per E-Mail an [email protected]

Eine Bewerbung per E-Mail ist datenschutzmäßig bedenklich. Der/Die
Versender/in trägt dafür die volle Verantwortung.

Das Informationsmanagement im Maschinenbau (IWZL-MQ/IMA) bietet seinen
Mitarbeiter*innen ein innovatives und internationales Umfeld, in dem ein
engagiertes Team anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit
Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeitet. Am IMA bringen wir die
Digitalisierung nachhaltig voran und erforschen intelligente
Informationssysteme in Gesellschaft und Industrie. Aspekte unserer
ganzheitlichen Betrachtung sind unter anderem das Management großer Datenmengen
(BigData), ihre intelligente Analyse (Smart Data, KI) sowie die Zugänglichkeit
und Repräsentation von Informationen durch moderne Benutzerschnittstellen
(AR/VR). Darüber hinaus erforschen, entwickeln und implementieren wir
zukunftsweisende und nachhaltigkeitsorientierte Konzepte und Lösungen für
Innovations-, Organisations-, Lern- und Wissensprozesse in Wissenschaft,
Wirtschaft, Politik und Regionalentwicklung.

Ihr Profil 

• Student/in
  der Fachrichtung CES, Informatik, Maschinenbau, E-Technik bzw. verwandte
  Disziplinen
• Kenntnisse
  in einer Programmiersprache, idealerweise Python
• Gute
  Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohes
  Maß an Eigeninitiative und selbstverantwortliches Arbeiten
• Wunsch
  nach langfristiger Mitarbeit

Ihre Aufgaben 

• Mitarbeit
  an der Lösung von Optimierungsproblemen in Produktionskontexten mithilfe
  von Methoden des maschinellen Lernens
• Programmiertätigkeiten
  
• Literaturrecherche
  und –auswertung  
• Aufarbeitung
  von Forschungsergebnissen und Datenvisualisierung
• Teilhabe
  an wissenschaftlicher Arbeit, Brainstorming und Diskussion von Lösungen

Unser Angebot 

• Ein vielseitiges und
  interessantes Aufgabengebiet
• Arbeit
  in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team
• Offenheit
  für Neues und Innovatives
• Hervorragende
  Kommunikationsstrukturen
• Möglichkeit
  zur Fortbildung durch hausinternes Seminarprogram
• Flexible
  Arbeitszeitenabsprache

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und zunächst
befristet auf 3 Monate. Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung
gerne möglich.

Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12-19 Stunden. Die regelmäßige
Wochenarbeitszeit wird individuell abgesprochen und festgelegt.

Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und
wissenschaftliche Hilfskräfte. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die
Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Ihre Bewerbung in Form eines knappen
Motivationsschreibens inkl. aktuellem Notenauszug und Lebenslauf richten Sie bitte an:

IMA derRWTH Aachen
University

Marco Kemmerling 

Dennewartstraße 27 

52068 Aachen 

gerne auch per E-Mail an [email protected]

Eine Bewerbung per E-Mail ist datenschutzmäßig bedenklich. Der/Die
Versender/in trägt dafür die volle Verantwortung.

Unser Profil

Das Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) als Institutsteil des Werkzeugmaschinenlabors
(WZL-MQ) bietet seinen Mitarbeitern ein innovatives und internationales Umfeld,
in dem ein engagiertes Team anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit
Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeitet. Am IMA bringen wir die
Digitalisierung weiter voran und erforschen intelligente Informationssysteme in
Gesellschaft und Industrie.

Im Forschungsbereich Data
Intelligence – Digital Production Technology ebnen wir mittels
durchgehender Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) den Weg für
moderne, nachhaltige und hochoptimierte Produktionsprozesse der Zukunft. Werden
sie Teil dieser Entwicklung und gestalten mit uns die Zukunft!

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Promotion sowie zur Mitarbeit und
Leitung spannender Forschungs- und Industrieprojekte. Dabei erweitern Sie nicht
nur Ihre fachlichen Kenntnisse mit dem Ziel der Promotion, sondern sammeln auch
Erfahrungen im Bereich der Projektleitung und der Leitung kleiner Teams aus
Studierenden und anderen wissenschaftlichen Mitarbeitern.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
  (Master of Science oder vergleichbar) aus den Bereichen Informatik, Mathematik,
  Physik o.ä.
• Interesse an Themengebieten der
  Datenanalyse und der künstlichen Intelligenz (KI)
• Beherrschung mindestens einer
  Programmiersprache (Python, Java, C/C++, Matlab, …)
• Gute analytische und konzeptionelle
  Fähigkeiten
• Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und
  Eigeninitiative
• Sicheres Auftreten, Kreativität und
  Freude an neuen Technologien
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse um mit
  internationalen Partnern sicher kommunizieren zu können
• Offenheit für die Tätigkeit in einem
  interdisziplinären Team

Ihre Aufgaben

• Eigenverantwortliche Bearbeitung und Leitung
  anspruchsvoller Forschungs- und Industrieprojekte
  
• Leitung kleiner Teams aus Studierenden
• Präsentation wissenschaftlicher
  Erkenntnisse auf Konferenzen und Tagungen sowie in Seminaren
• Unterstützende und engagierte Ausübung von Lehrtätigkeiten an der RWTH
  Aachen (z.B. Vorlesung, Übung, Betreuung von     Abschlussarbeiten)
• Akquise von industriell und öffentlich geförderten Forschungsprojekten

Unser Angebot

• Spannende Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und
  Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
• Eigenständige Leitung und Durchführung von Projekten
• Förderung ihrer persönlichen Entwicklung durch umfangreiche
  Qualifizierungsmaßnahmen sowie Möglichkeit zur Promotion
• Die Einstellung erfolgt im
  Beschäftigtenverhältnis. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch
  kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Für Rückfragen steht Ihnen Herr Daniel Lütticke ([email protected]) zur Verfügung.

Das IMA und WZL-MQ sind Teil des Kooperationsverbunds Cybernetics Lab (www.cybernetics-lab.de).

Bitte richten Sie Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen
Unterlagen an:

Herr Dipl.-Inform.
Daniel Lütticke

RWTH Aachen
University

Informationsmanagement
im Maschinenbau

Dennewartstraße
27

52068 Aachen

oder an die E-Mail-Adresse: [email protected]

Unser Profil

Das Informationsmanagement im Maschinenbau (IMA) als Institutsteil des Werkzeugmaschinenlabors
(WZL-MQ) bietet seinen Mitarbeitern ein innovatives und internationales Umfeld,
in dem ein engagiertes Team anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit
Verantwortung und Gestaltungsspielraum bearbeitet. Am IMA bringen wir die
Digitalisierung weiter voran und erforschen intelligente Informationssysteme in
Gesellschaft und Industrie.

Im Forschungsbereich Data
Intelligence – Digital Production Technology ebnen wir mittels
durchgehender Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) den Weg für
moderne, nachhaltige und hochoptimierte Produktionsprozesse der Zukunft. Werden
sie Teil dieser Entwicklung und gestalten mit uns die Zukunft!

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Promotion sowie zur Mitarbeit und
Leitung spannender Forschungs- und Industrieprojekte. Dabei erweitern Sie nicht
nur Ihre fachlichen Kenntnisse mit dem Ziel der Promotion, sondern sammeln auch
Erfahrungen im Bereich der Projektleitung und der Leitung kleiner Teams aus
Studierenden und anderen wissenschaftlichen Mitarbeitern.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
  (Master of Science oder vergleichbar) der Ingenieurwissenschaften (Technische
  Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Computational Engineering Science,
  Automatisierungstechnik o.ä.)
• Interesse an den Themengebieten
  Digitalisierung, Industrie 4.0 oder künstliche Intelligenz (KI)
• Gute analytische und konzeptionelle
  Fähigkeiten
• Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und
  Eigeninitiative
• Sicheres Auftreten, Kreativität und
  Freude an neuen Technologien
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse um mit
  internationalen Partnern sicher kommunizieren zu können
• Offenheit für die Tätigkeit in einem
  interdisziplinären Team

Ihre Aufgaben

• Eigenverantwortliche Bearbeitung und Leitung
  anspruchsvoller Forschungs- und Industrieprojekte
• Leitung kleiner Teams aus Studierenden
•  Präsentation wissenschaftlicher
  Erkenntnisse auf Konferenzen und Tagungen sowie in Seminaren
• Unterstützende und engagierte Ausübung von Lehrtätigkeiten an der RWTH
  Aachen (z.B. Vorlesung, Übung, Betreuung von Abschlussarbeiten)
• Akquise von industriell und öffentlich geförderten Forschungsprojekten

Unser Angebot

• Spannende Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und
  Entwicklung in engem Kontakt zur Industrie
• Eigenständige Leitung und Durchführung von Projekten
• Förderung ihrer persönlichen Entwicklung durch umfangreiche
  Qualifizierungsmaßnahmen sowie Möglichkeit zur Promotion
• Die Einstellung erfolgt im
  Beschäftigtenverhältnis. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch
  kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden

Für Rückfragen steht Ihnen Herr Daniel Lütticke ([email protected]) zur Verfügung.

Das IMA und WZL-MQ sind Teil des Kooperationsverbunds Cybernetics Lab (www.cybernetics-lab.de).

Bitte richten Sie Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Unterlagen
an:

Herr Dipl.-Inform.
Daniel Lütticke

RWTH Aachen
University

Informationsmanagement
im Maschinenbau

Dennewartstraße
27

52068 Aachen

oder an die E-Mail-Adresse: [email protected]