Mobilität und Logistik

  • Datenanalyse und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in Logistikbereich
  • Informationsverarbeitung, Modellierung und Visualisierung von logistischen Prozessen
  • Maschinelles Lernen basierte Optimierung von Planungsprozesse
  • Mensch-Technik-Interaktion für neue Mobilitätsdienste

Die Forschungsgruppe Mobilität und Logistik widmet sich der Erschließung der Potentiale und Auswirkungen von Digitalisierung und Automatisierung in allen Transportebenen. Unsere Schwerpunkte liegen in den Bereichen Logistik 4.0, multimodaler und synchromodaler Güterverkehr, urbane Mobilitätskonzepte und -plattformen, sowie intelligente Transportsysteme.

Die aktuellen Forschungs- und Entwicklungsprojekte adressieren einerseits das Finden neuer Erkenntnisse durch Datenanalyse und die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in Mobilitäts- und Logistikumgebungen und andererseits die akuten Herausforderungen bei der Gestaltung neuer urbaner Mobilitäts- und Logistikkonzepte.

Unsere Vorgehensweise basiert auf Ansätzen des Agilen Projektmanagements und verbindet Methoden aus den Bereichen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens, der Visual Analytics und der empirischen Forschung.

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Das Team

  • Alexia Fenollar Solvay
    Forschungsgruppenleiterin
  • Marco Kemmerling
  • Johannes Lipp
  • Thomas Otte
  • Andres Posada

Projekte

Mia
Untersuchung von Herausforderungen und Wirkungen urbaner Produktion am Beispiel der Standorte Aachen Nord und Campus West
2016 – 2019
Laufend
Foto Bahngleise Af
Entwicklung datenbasierter Anwendungen im Bereich Data Science und Künstlicher Intelligenz zur Optimierung bzw. Unterstützung der Disposition von Schienenfahrzeugen.
2018 – 2021
Laufend
Indiluv Konzept
Konzepterstellung und Evaluation für den automatisierten individuellen Luftverkehr zwischen urbanen Ballungsräumen
2017 – 2018
Beendet
KontaktAlexia Fenollar Solvay, Ing. IndustrialForschungsgruppenleiterin
Raum
D 2.06
Telefon
+49 241 80 91141

E-Mail
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