M.Sc.

Vladimir Samsonov

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Raum
D 2.09
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+49 241 80 911 35
E-Mail
Vladimir Samsonov ist seit Juli 2017 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab. Vor seiner Tätigkeit am Institut absolvierte er ein Graduiertenprogramm im Bereich Produktion bei Rolls-Royce Deutschland. Dabei sammelte er Erfahrung in der Fertigung, Montage und Entwicklung darunter in den Bereichen kontinuierliche Verbesserung, Einführung von neuen Fertigungstechnologien und Produkteinführung. Herr Samsonov absolvierte ein Diplomstudium im Fachbereich Maschinenbau an der Staatlichen Technischen Universität Moskau „Baumann“ (BMSTU) und ein Masterstudium der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Hamburg (TUHH). Während seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit Sentimentanalysen durch maschinelles Lernen für die Quantifizierung insolvenzbedingter Stigmatisierung in den USA und Deutschland.

Aktuelle Publikationen

Manufacturing Control in Job Shop Environments with Reinforcement Learning
Samsonov, Vladimir; Kemmerling, Marco; Paegert, Maren; Lütticke, Daniel; Sauermann, Frederick Christian; Gützlaff, Andreas; Schuh, Günther; Meisen, Tobias
Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, SCITEPRESS - Science and Technology Publications, pp. 589-597
2021
Using Reinforcement Learning for Optimization of a Workpiece Clamping Position in a Machine Tool
Samsonov, Vladimir; Enslin, Chrismarie; Köpken, Hans-Georg; Baer, Schirin; Lütticke, Daniel
Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 1: ICEIS, pp. 506-514
2020
Managing Disruptions in Production with Machine Learning
Samsonov, Vladimir; Enslin, Chrismarie; Luetkehoff, Ben; Steinlein, Felix; Lütticke, Daniel; Stich, Volker
Proceedings of the 1st Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2020), pp. 360-368
2020
Neural Combinatorial Optimization for Production Scheduling with Sequence-Dependent Setup Waste
Gannouni, Aymen; Samsonov, Vladimir; Behery, Mohamed; Meisen, Tobias; Lakemeyer, Gerhard
Conference: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), IEEE, Toronto, ON, Canada, pp. 2640--2647
2020
Reinforcement Learning for Short-Term Production Scheduling with Sequence-Dependent Setup Waste
Samsonov, Vladimir; Behery, Mohamed; Lakemeyer, Gerhard
ERCIM News https://publications.rwth-aachen.de/record/818907(122), pp. 38-39
2020