M.Sc.

Hans Aoyang Zhou

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Raum
D 2.09
Telefon
+49 241 80 91144
E-Mail
Hans Zhou ist seit Februar 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab der RWTH Aachen. Im Mai 2019 schloss Herr Zhou erfolgreich sein Studium im Maschinenbau - Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt ab. Seine Forschungstätigkeiten umfassen die Anwendung von verschiedenen Methoden des Machine Learnings in Produktionsprozessen sowie mechatronischen Systemen. In seiner Dissertation beschäftigt er sich mit der Anwendung von generativen Modellen für eine bildbasierten Vorhersage von Laserstahlschmelzprozessen mithilfe von in situ Monitoring Daten.

Aktuelle Publikationen

Controlled Synthesis of Fibre-reinforced Plastics Images from Segmentation Maps using Generative Adversarial Neural Networks
Schaaf, Nicolas; Zhou, Hans; Enslin, Chrismarie; Brillowski, Florian; Lütticke, Daniel
Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 3: ICAART, SciTePress, Online, pp. 801-809
2022
Application of Transfer Learning for Detecting Fiber Orientations in Images of Fiber Reinforced Plastics
Zhou, Hans; Brillowski, Florian; Greb, Christoph; Lütticke, Daniel
Materials Science Forum, Trans Tech Publications Ltd, Singapur, pp. 79-85
2022
Towards a data-driven assistance system for operating segment erectors in tunnel boring machines
Zhou, Hans; Gannouni, Aymen; Gentz, Christian; Tröndle, Johannes; Neumann, Stephan; Abdelrazeq, Anas; Jacobs, Georg; Hees, Frank
14th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID), IEEE, Hangzhou
2021
Deep Reinforcement Learning for Robotic Control in High-Dexterity Assembly Tasks - A Reward Curriculum Approach
Leyendecker, Lars; Schmitz, Markus; Zhou, Hans; Samsonov, Vladimir; Rittstieg, Marius; Lütticke, Daniel
2021 Fifth IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), IEEE, Taichung
2021
Towards a Digital Process Platform for Future Construction Sites
Zhou, Hans; Gannouni, Aymen; Otte, Thomas; Odenthal, Jonas; Abdelrazeq, Anas; Hees, Frank
Proceedings of 12th ITU Academic Conference - Kaleidoscope 2020: Industry-Driven Digital Transformation, virtual, pp. 73-79
2020