M.Sc.

Hans Aoyang Zhou

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Raum
D 2.09
Telefon
+49 241 80 91144
E-Mail
Hans Zhou ist seit Februar 2020 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cybernetics Lab der RWTH Aachen. Im Mai 2019 schloss Herr Zhou erfolgreich sein Studium im Maschinenbau - Mechanical and Process Engineering an der TU Darmstadt ab. Seine Forschungstätigkeiten umfassen die Anwendung von verschiedenen Methoden des Machine Learnings in Produktionsprozessen sowie mechatronischen Systemen. In seiner Dissertation beschäftigt er sich mit der Anwendung von generativen Modellen für eine bildbasierten Vorhersage von Laserstahlschmelzprozessen mithilfe von in situ Monitoring Daten.

Aktuelle Publikationen

A Conceptual Framework for Production Process Parameter Optimization with Modular Hybrid Simulations
Olbrych, Sylwia; Kemmerling, Marco; Zhou, Hans; Lütticke, Daniel; Schmitt, Robert
Software Engineering and Formal Methods. SEFM 2022 Collocated Workshops, Masci, Paolo; Bernardeschi, Cinzia; Graziani, Pierluigi; Koddenbrock, Mario; Palmieri, Maurizio, Springer, Cham, pp. 17-25
2023
Controlled Synthesis of Fibre-reinforced Plastics Images from Segmentation Maps using Generative Adversarial Neural Networks
Schaaf, Nicolas; Zhou, Hans; Enslin, Chrismarie; Brillowski, Florian; Lütticke, Daniel
Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 3: ICAART, SciTePress, Online, pp. 801-809
2022
Application of Transfer Learning for Detecting Fiber Orientations in Images of Fiber Reinforced Plastics
Zhou, Hans; Brillowski, Florian; Greb, Christoph; Lütticke, Daniel
Materials Science Forum, Trans Tech Publications Ltd, Singapur, pp. 79-85
2022
Evaluating the Communication Infrastructure of a Digital Process Platform for Future Construction Sites
Gannouni, Aymen; Otte, Thomas; Zhou, Hans; Hosan, Arif; Odenthal, Jonas; Abdelrazeq, Anas; Neumann, Stephan; Jacobs, Georg; Hees, Frank
2022 2nd International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI)
2022
Explanations of Performance Differences in Segment Lining for Tunnel Boring Machines
Zhou, Hans; Gannouni, Aymen; Bazazo, Tala; Tröndle, Johannes; Abdelrazeq, Anas; Hees, Frank
Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2022, Springer, Manchester, pp. 122-133
2022