Herr Gannouni ist seit Januar 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau tätig. Er ist Teil der Forschungsgruppe Digitale Transformation in Arbeitsumgebungen. Zuvor hat Herr Gannouni Informatik mit Nebenfach Betriebswirtschaftslehre im Bachelor und Master an der RWTH Aachen studiert und sich während seines Auslandssemesters an der EPF Lausanne intensiv mit Data Science auseinandergesetzt. In seiner Masterarbeit beschäftigt er sich mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Produktionsplanung und Steuerung, insbesondere dem Lösen kombinatorischer Optimierungsprobleme mittels Deep Reinforcement Learning (auch bekannt als neuronale kombinatorische Optimierung). Im Zuge seiner Tätigkeit ist Herr Gannouni in Industrie 4.0 Digitalisierungsprojekten verschiedener Branchen involviert (z.B. Hoch- und Tiefbau; Textilfertigung). Zudem arbeitet er am Exzellenscluster Internet of Production der RWTH Aachen University mit und erforscht in diesem Zusammenhang Digitale Schatten in der Produktion. Zu seinen Forschungsinteressen gehören unter anderem Reinforcement Learning, Data Science, Operations Research, Digitale Schatten und Industrie 4.0.
